facebook ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ
  • ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
  • Λήψη Επιχειρηματικών Αποφάσεων με τη χρήση της Πλατφόρμας SAS και Μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης

Λήψη Επιχειρηματικών Αποφάσεων με τη χρήση της Πλατφόρμας SAS και Μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης

PI_sasai
Σύντομη περιγραφή προγράμματος
Το πρόγραμμα εστιάζει στον τομέα της Τεχνητής Νοηνοσύνης ειδικότερα μέσω της χρήσης λογισμικών της SAS, και πώς αυτός μπορεί να βοηθήσει τους σύγχρονους οργανισμούς να γίνουν πιο αποδοτικοί και αποτελεσματικοί στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Το κοινό που απευθύνεται το σεμινάριο αυτού του σεμιναρίου είναι επιχειρησιακά στελέχη και κατά συνέπεια δεν θα εστιάσει σε τεχνικά θέματα της Τεχνητής Νοημοσύνης οπότε δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση ή εμπειρία σε μαθηματικές και στατιστικές τεχνικές, σε εξελιγκτικούς αλγόριθμους ή σε επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Το πρόγραμμα θα έχει απόλυτα πρακτική προσέγγιση αφού θα παρουσιάσει εφαρμογές της Τεχνητής Νοημσούνης στις πιο σημαντικές λειτουργίες της σύγχρονης επιχείρησης δηλαδή στο μάρκετινγκ, τη διαχείριση του ρίσκου τα operations και τις πωλήσεις. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να μάθουν πώς σημαντικές αναλυτικές τεχνικές όπως τμηματοποίηση πελατειακής βάσης, ανάλυση καλαθιού αγορών, τεχνικές μοντελοποίησης προωθητικών ενεργειών, ανάλυση κειμένου και συναισθήματος, πρόβλεψη διαφυγόντων πελατών, πρόβλεψη πιστοληπτικής ικανότητας δυνητικών δανειοληπτών, εξερέυνηση δεδομένων πωλήσεων, και πρόβλεψη ζήτησης μπορούν να εφαρμοστούν στην πράξη. Η διδασκαλία θα γίνει μέσα από μελέτες περιπτώσεων και ένα από τα πιο σημαντικά πλεονεκτήματα του σεμιναρίου είναι ότι τα ευρέως διαδεδομένα state of the art λογισμικά της SAS θα χρησιμοποιηθούν για hands – on ασκήσεις, ώστε οι συμμετέχοντες να κατανοήσουν στην πράξη πώς μπορεί να επιτευχθεί η βέλτιστη εκμετάλλευση των δεδομένων ώστε τα στελέχη και οι οργανισμοί να αποκομίσουν πολύτιμη αξία που θα τους βοηθήσει στην λήψη αποφάσεων. Οι τέσσερις βασικές ενότητες του σεμιναρίου περιλαμβάνουν την εκπαίδευση στην πλατφόρμα της SAS με εφαρμογές α) στο μάρκετινγκ, β) τη διαχείριση ρίσκου, γ) τις πωλήσεις και δ) τα operations
Τρόπος διεξαγωγής
Οι καταρτιζόμενοι παρακολουθούν το πρόγραμμα με Live Streaming δηλαδή μέσω ηλεκτρονικής πλατφόρμας από τον χώρο της επιλογής τους. H Live Streaming μέθοδος παρέχει τα εξής πλεονεκτήματα:
  • Εκπαίδευση χωρίς γεωγραφικούς περιορισμούς
  • Παρακολούθηση των διαλέξεων (Live) από το χώρο του εκπαιδευόμενου
  • Δυνατότητα υποβολής ερωτήσεων στον διδάσκοντα
  • Εξέταση μέσω ηλεκτρονικής πλατφόρμας από το χώρο του εκπαιδευόμενου
  • Δυνατότητα παρακολούθησης της βιντεοσκοπημένης διάλεξης σε μεταγενέστερο χρόνο
  • Ηλεκτρονική διάθεση του εκπαιδευτικού υλικού του Προγράμματος (ολόκληρο το εκπαιδευτικό υλικό προσφέρεται δωρεάν)
Μαθησιακά αποτελέσματα
  • Κατανόηση των εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιχειρηματικής Αναλυτικής στη διαδικασία λήψης αποφάσεων στο χώρο του μάρκετινγκ, των πωλήσεων, των χρηματοοικονομικών και των επιχειρησιακών λειτουργιών.
  • Αποστολή του κατάλληλου μηνύματος στους πελάτες και καλύτερη κατανόηση των αναγκών τους μέσα από ενέργειες τμηματοποίησης πελατειακής βάσης.
  • Λήψη πιο αποτελεσματικών, αποδοτικών και ορθολογικών "next best offer" αποφάσεων.
  • Μείωση κόστους προωθητικών ενεργειών στοχεύοντας εκείνους τους πελάτες που είναι πιο πιθανό να ανταποκριθούν θετικά.
  • Διαχείριση πιστωτικού ρίσκου με την υιοθέτηση αναλυτικών τεχνικών για την αξιολόγηση της πιστοληπτικής ικανότητας δανειοληπτών.
  • Εκμάθηση της διαδικασίας πρόβλεψης ζήτησης και του λεγόμενου demand shaping χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως μοντελοποίηση προωθητικών ενεργειών και βελτιστοποίησης τιμολογιακής πολιτικής.
  • Κατανόηση του ότι η πρόβλεψη ζήτησης δεν βασίζεται στη διαίσθηση αλλά στις αναλυτικές μεθόδους και στην επιχειρησιακή γνώση
  • Εκμάθηση του πώς είναι δυνατό να εξερευνήσουμε και να οπτικοποιήσουμε δεδομένα πωλήσεων για να αποκομίσουμε αξία και να κατανοήσουμε καλύτερα τη λειτουργία οργανισμών και επιχειρήσεων.
  • Εκμάθηση του πώς είναι δυνατό να αποκομίσουμε αξία από μη δομημένα δεδομένα με τη χρήση τεχνικών αναλυτικής κειμένου.
  • Εκμάθηση της χρήσης state of the art λογισμικών Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιχειρηματικής Αναλυτικής
Θεματικές ενότητες
  1. Εισαγωγή στη Διαδικασία Λήψης Αποφάσεων Βασισμένη σε Δεδομένα με Έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματική Αναλυτική
    Μεγάλα Δεδομένα, Λήψη Αποφάσεων, Διαχείριση Δεδομένων, Επιχειρηματική Ευφυΐα, Επιχειρηματική Αναλυτική, Τεχνητή Νοημοσύνη
  2. Εισαγωγή σε Τεχνικά Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιχειρηματικής Αναλυτικής
    Ανάλυση συστάδων, Κανόνες Συσχέτισης, Προβλεπτική Αναλυτική, Αναλυτική Κειμένου, Συστήματα Προτάσεων
  3. Μάρκετινγκ και Επιχειρηματική Αναλυτική
    Τμηματοποίηση Πελατειακής Βάσης, Μεθοδολογία RFM, Μοντελοποίηση Προωθητικών Ενεργειών, Προβλεψη Διαφυγόντων Πελατών, Ανάλυση Συναισθήματος
  4. Πιστωτικός Κίνδυνος και Επιχειρηματική Αναλυτική
    Credit Scoring, Αξιολόγηση Δανειοληπτών, Πρόβλεψη Πιστωτικού Κινδύνου
  5. Operations και Επιχειρηματική Αναλυτική - Εφαρμογή σε Πρόβλεψη Ζήτησης
    Θεμελιώδεις Έννοιες Σχετικά με την Πρόβλεψη Ζήτησης, Χαρακτηριστικά Ενός Επιτυχημένου Συστήματος Πρόβλεψης Ζήτησης, Εισαγωγή στις Ποσοτικές Μεθόδους Πρόβλεψης Ζήτησης, Μεγάλης Κλίμακας Ιεραρχικές Προβλέψεις, Μοντελοποίηση Προωθητικών Ενεργειών, Βελτιστοποίηση Τιμολογιακής Πολιτικής
  6. Πωλήσεις και Επιχειρηματική Αναλυτική
    Ανάλυση Καλαθιού Αγορών, Συστήματα Προτάσεων, Οπτικοποίηση Δεδομένων Πωλήσεων, Επιτελική Πληροφόρηση Πωλήσεων
Εκπαιδευτικό υλικό
Θα διανεμηθεί εκπαιδευτικό υλικό σε pdf με όλες τις διαφάνειες των παρουσιάσεων καθώς επίσης και τα data sets των μελετών περίπτωσης. Τα λογισμικά που θα χρησιμοποιηθούν είναι cloud και επομένως δεν χρειάζονται εγκατάσταση και παρέχονται δωρεάν από τη SAS. Βασίζονται στην εκπαιδευτική δωρεάν πλατφόρμα SAS Viya for Learners
Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού
Η αξιολόγηση γίνεται με εκπόνηση τελικής εργασίας
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: -
Έναρξη προγράμματος: -
Ολοκλήρωση προγράμματος: -
Τρόπος διεξαγωγής
Συνολικές ώρες εκπαίδευσης: 45
Οι συνολικές ώρες εκπαίδευσης περιλαμβάνουν τις ενδεικτικές ώρες χρήσης της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης (για προγράμματα που κάνουν χρήση πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης) καθώς και τις ώρες σύγχρονης (σε πραγματική αίθουσα ή μέσω live streaming) εκπαίδευσης (για τα προγράμματα που περιλαμβάνουν σύγχρονη εκπαίδευση). Οι συνολικές ώρες εκπαίδευσης δεν περιλαμβάνουν τις τυχόν ώρες ατομικής μελέτης χωρίς χρήση πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης.
Εβδομάδες εκπαίδευσης: 10
Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης
Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.
Σε ποιους απευθύνεται
Tο κοινό στόχος αυτού του σεμιναρίου είναι επιχειρησιακά στελέχη (business people) ή απόφοιτοι τριτοβάθμιας εκπαίδευσης οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν πώς οι μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να εφαρμοστούν στη λειτουργία των σύγχρονων οργανισμών ώστε αυτοί να βοηθηθούν στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων, να οδηγηθούν στον ψηφιακό μετασχηματισμό και να γίνουν πιο αποδοτικοί και αποτελεσματικοί στη λειτουργία τους και συνεπώς πιο ανταγωνιστικοί. Σημαντικά πλεονεκτήματα του σεμιναρίου είναι ότι οι συμμετέχοντες θα δουν την εφαρμογή των Αναλυτικών Μεθόδων της Τεχνητής Νοημοσύνης στα πιο σημαντικά τμήματα των οργανισμών (Μάρκετινγκ, Πωλήσεις, Operations και Διαχείριση Ρίσκου) ενώ θα χρησιμοποιήσουν hands on τα state of the art λογισμικά της SAS ώστε να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία για τη χρήση σχετικής τεχνολογίας.
Προαπαιτούμενες Γνώσεις
Πτυχίο ΑΕΙ/ΤΕΙ/ATEI κατά προτίμηση κατεύθυνσης θετικής ή οικονομικής ή διοίκησης επιχειρήσεων
Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)
Επιστημονικός Υπεύθυνος
Κόστος
LIVE STREAMING: 450€
Επιδότηση ΛΑΕΚ
Ναι
Περιγραφή δόσεων
Τα δίδακτρα του προγράμματος ανέρχονται σε τετρακόσια πενήντα ευρώ (450,00€) και καταβάλλονται ως εξής: 150,00€ με την εγγραφή και τα υπόλοιπα (300,00€) σε 1 δόση έως τη λήξη του προγράμματος.
Εκπτωτική πολιτική (Δικαιολογητικά)
Άνεργοι: 20%
Φοιτητές ΑΕΙ/ΤΕΙ: 20%
Ομαδική εγγραφή (τουλ. 4 ατόμων της ίδιας επιχείρησης/οργανισμού): 20%
Τρίτεκνοι/πολυτεκνοι: 20%
Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχειας: 20%

Ενδεικτικά σχόλια από άτομα που ολοκλήρωσαν το πρόγραμμα

Δεν υπάρχουν σχόλια χρηστών για αυτή την καταχώρηση.

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ

Κεφαλληνίας 46, 11251, Αθήνα

  • dummy kedivim-opa@aueb.gr

  • dummy210 8203 912


Για τα Δια Ζώσης Προγράμματα:

  • dummydz@aueb.gr

  • dummy210 8203 916, 912, 914

 

Για τα eLearning Προγράμματα:

  • dummysecretary@elearning.aueb.gr

  • dummy210 8203 753, 754

ΕΚΔΗΛΩΣΗ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

© Copyright ΚΕΔΙΒΙΜ - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Search

Save
Cookies user preferences
We use cookies to ensure you to get the best experience on our website. If you decline the use of cookies, this website may not function as expected.
Accept all
Decline all
Read more
Marketing
Set of techniques which have for object the commercial strategy and in particular the market study.
Facebook
Accept
Decline
Google Analytics
Accept
Decline
Google
Accept
Decline
Unknown
Unknown
Accept
Decline
Analytics
Tools used to analyze the data to measure the effectiveness of a website and to understand how it works.