facebook ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ
  • ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
  • ΑΙ Μάρκετινγκ: Πρακτική Χρήση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στο Μάρκετινγκ

ΑΙ Μάρκετινγκ: Πρακτική Χρήση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στο Μάρκετινγκ

PI_aimark
Σύντομη περιγραφή προγράμματος

Σήμερα, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει το Μάρκετινγκ, ο ρόλος του marketer αλλάζει ριζικά. Το πρόγραμμα προσφέρει πρακτική, εφαρμοσμένη και στρατηγικά προσανατολισμένη εκπαίδευση στη χρήση σύγχρονων εργαλείων AI. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πώς να αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε πραγματικές εργασίες marketing: έρευνα αγοράς, ανάλυση ανταγωνισμού, στοχοθεσία, δημιουργία περιεχομένου, customer journey, customer experience, αυτοματοποίηση, ανάλυση δεδομένων, reporting και παρουσίαση αποτελεσμάτων.

Το πρόγραμμα δεν περιορίζεται στην απλή εκμάθηση εργαλείων. Εστιάζει στη στρατηγική σκέψη πίσω από τη χρήση του AI: πότε το χρησιμοποιούμε, πότε όχι, πώς διατυπώνουμε σωστά ένα πρόβλημα, πώς δίνουμε το κατάλληλο context, πώς αξιολογούμε την ποιότητα των outputs και πώς μετατρέπουμε τα αποτελέσματα σε επιχειρηματική αξία. Μέσα από πρακτικά παραδείγματα, βιντεοδιαλέξεις, case studies και ασκήσεις, οι εκπαιδευόμενοι μαθαίνουν να εντάσσουν το AI σε πραγματικές ροές εργασίας marketing.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε φοιτητές, αποφοίτους, επαγγελματίες marketing, freelancers, στελέχη επιχειρήσεων και επιχειρηματίες που θέλουν να αξιοποιήσουν ουσιαστικά το AI στο Μάρκετινγκ. Με την ολοκλήρωσή του, οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει δεξιότητες άμεσης εφαρμογής και θα μπορούν να δημιουργήσουν ένα βασικό AI Marketing Portfolio, το οποίο θα τεκμηριώνει την ικανότητά τους να χρησιμοποιούν το AI όχι απλώς για παραγωγή περιεχομένου, αλλά για στρατηγική, αποδοτικότητα και επαγγελματική αναβάθμιση.

Τρόπος διεξαγωγής
Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί την εκπαιδευτική μέθοδο eLearning: η μάθηση γίνεται αμιγώς ασύγχρονα (δηλαδή σε ημέρες και ώρες που εξυπηρετούν τον καταρτιζόμενο, χωρίς να υπάρχει υποχρεωτική παρακολούθηση σε συγκεκριμένη ώρα ή ημέρα), αποκλειστικά εξ αποστάσεως (με χρήση ειδικής εκπαιδευτικής πλατφόρμας μέσω διαδικτύου και Η/Υ από το χώρο του καταρτιζόμενου) και με την χρήση ψηφιακών εκπαιδευτικών εργαλείων όπως η παρακολούθηση βιντεοδιαλέξεων, η επίλυση διαδραστικών ασκήσεων αυτοαξιολόγησης και άλλα εργαλεία elearning που εξασφαλίζουν την αποτελεσματική και ευέλικτη ατομική αυτό-εκμάθηση. Το εκπαιδευτικό υλικό του προγράμματος γίνεται διαθέσιμο σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους, με βάση το μονοπάτι εκπαίδευσης που ακολουθείται, και εν συνεχεία παραμένει διαθέσιμο στην πλατφόρμα εκπαίδευσης χωρίς περιορισμούς σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος.
Μαθησιακά αποτελέσματα

Με το πέρας του προγράμματος ο/η εκπαιδευόμενος/η θα μπορεί να:

  • Κατανοεί τις θεμελιώδεις αρχές του AI, του Machine Learning, του Generative AI και των Large Language Models (LLMs), καθώς και τη διάκριση μεταξύ Generative και Predictive AI.
  • Κατανοεί τον στρατηγικό ρόλο του ανθρώπου στη διαδικασία του AI Marketing και τα ηθικά και νομικά όρια της χρήσης του.
  • Αντιλαμβάνεται πότε πρέπει και πότε δεν πρέπει να χρησιμοποιείται η AI στο Μάρκετινγκ.
  • Αναγνωρίζει πότε πρέπει να χρησιμοποιείται κάθε βασική πλατφόρμα AI, τις δυνατότητές της και τις κύριες λειτουργίες της.
  • Εφαρμόζει τεχνικές structured prompting, role prompting, context engineering και step-by-step task decomposition για την αποτελεσματική καθοδήγηση του AI σε marketing εργασίες.
  • Χρησιμοποιεί AI για την επιτάχυνση της έρευνας αγοράς, την ανάλυση ανταγωνισμού, τη δημιουργία personas και ideal customer profiles, τον καθορισμό SMART στόχων, τον στρατηγικό σχεδιασμό marketing, την ανάπτυξη νέου προϊόντος και την τιμολόγηση.
  • Δημιουργεί υψηλής ποιότητας on-brand περιεχόμενο για διαφορετικά κανάλια marketing, όπως κείμενο, εικόνα, video, avatar και voice content.
  • Βελτιστοποιεί το SEO με τη χρήση AI και το social media SEO με τη χρήση AI.
  • Χαρτογραφεί το customer journey και το customer experience, αξιοποιώντας AI-driven CX design, αυτοματοποίηση και εξατομίκευση σε κλίμακα.
  • Εφαρμόζει τις γνώσεις του/της σε ψηφιακές πλατφόρμες, όπως Google Ads και Meta Ads, για AI-assisted targeting, ad optimization και campaign improvement.
  • Χρησιμοποιεί AI για την ανάλυση συνόλων δεδομένων marketing, performance analytics και την εξαγωγή actionable insights.
  • Λαμβάνει τεκμηριωμένες στρατηγικές αποφάσεις βασισμένες σε AI-generated δεδομένα, reports και dashboards.
  • Κατανοεί την αξία, την αποδοτικότητα και το ROI των AI Marketing tools σε επιχειρηματικό περιβάλλον.
  • Χρησιμοποιεί AI για σύνοψη και οπτικοποίηση.
Θεματικές ενότητες
  1. AI Foundations, Ethics & The Marketer's Role
    Η ενότητα εισάγει τις βασικές αρχές του AI, του Generative AI και των Large Language Models, με έμφαση στις λειτουργίες, πραγματικές δυνατότητες και τα όριά τους στο Μάρκετινγκ. Παρουσιάζει πώς αλλάζει ο ρόλος του marketer, πότε χρειάζεται ανθρώπινη κρίση και ποια ηθικά και επαγγελματικά ζητήματα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη.
  2. Key AI Platforms and Capabilities: Walkthrough, Environment, Modes and Functions
    Η ενότητα παρουσιάζει τις βασικές AI πλατφόρμες, όπως ChatGPT, Claude, Gemini και άλλα εργαλεία, και εξηγεί ποιο εργαλείο είναι κατάλληλο για ποια εργασία. Οι εκπαιδευόμενοι εξοικειώνονται με λειτουργίες όπως modes, projects, memory, custom GPTs, agents, deep research, file analysis, voice, image και data analysis.
  3. Prompt, Context & Reverse Engineering και Objective Setting
    Η ενότητα εστιάζει στη σωστή καθοδήγηση του AI μέσα από prompts, context, reverse engineering και σαφή objective setting. Οι εκπαιδευόμενοι μαθαίνουν να διατυπώνουν καθαρούς στόχους, να δίνουν το κατάλληλο πλαίσιο και να βελτιώνουν συστηματικά την ποιότητα των απαντήσεων.
  4. AI-Driven Strategy & Market Planning, New Product Development and Pricing
    Η ενότητα δείχνει πώς το AI μπορεί να υποστηρίξει τη στρατηγική marketing, την έρευνα αγοράς και ανταγωνισμού, τη δημιουργία personas, τη στοχοθεσία και την επιλογή καναλιών. Καλύπτει επίσης εφαρμογές σε content planning, ανάπτυξη νέου προϊόντος, pricing, landing pages και campaign planning.
  5. AI Content Creation (Text/SEO), Visual & Multimedia Content
    Η ενότητα καλύπτει τη δημιουργία και βελτιστοποίηση περιεχομένου με AI για κείμενο, SEO, social media, εικόνα, video, avatar και φωνή. Έμφαση δίνεται στη σωστή διατύπωση prompts, στο brand voice, στη συνέπεια ύφους και στην ανθρώπινη επιμέλεια του τελικού περιεχομένου.
  6. AI & CJ/CX Transformation and Automation, and Campaign Optimization
    Η ενότητα εξετάζει πώς το AI μπορεί να βελτιώσει το Customer Journey και το Customer Experience μέσα από personalization, chatbots, automation και dynamic content. Παρουσιάζονται επίσης πρακτικές εφαρμογές σε landing pages, no-code tools, campaign optimization, A/B testing και βελτίωση ROAS.
  7. Data & Performance Analysis and Analytics
    Η ενότητα εστιάζει στη χρήση AI για ανάλυση marketing δεδομένων, performance analytics, reporting και εξαγωγή actionable insights. Οι εκπαιδευόμενοι μαθαίνουν να αναλύουν Excel/CSV αρχεία, να κατανοούν βασικά KPIs, να δημιουργούν reports, dashboards και παρουσιάσεις, και να συνδέουν τα δεδομένα με αποφάσεις.
  8. AI Marketing Portfolio, Executive Reporting & Professional Positioning
    Η ενότητα δείχνει πώς οι εργασίες του προγράμματος μπορούν να μετατραπούν σε ένα πρακτικό AI Marketing Portfolio. Καλύπτει executive reporting, παρουσίαση αποτελεσμάτων, professional positioning και τρόπους αξιοποίησης του portfolio σε CV, συνέντευξη και LinkedIn.

Το πρόγραμμα είναι δομημένο σε 8 Θεματικές Ενότητες, οι οποίες ακολουθούν τη λογική εξέλιξη ενός ολοκληρωμένου AI Marketing workflow: από την κατανόηση της τεχνολογίας και την επιλογή εργαλείων, έως το prompting, τη στρατηγική, τη δημιουργία περιεχομένου, το customer experience, την αυτοματοποίηση, την ανάλυση δεδομένων και την επαγγελματική αξιοποίηση των αποτελεσμάτων.

Οι Ενότητες 1–3 θέτουν τις βάσεις: εισάγουν τους εκπαιδευόμενους στις αρχές του AI, παρουσιάζουν τις βασικές AI πλατφόρμες και αναπτύσσουν τη δεξιότητα σωστής καθοδήγησης του AI μέσα από prompts, context και objective setting. Οι Ενότητες 4–7 περνούν στην πρακτική εφαρμογή, καλύπτοντας στρατηγική marketing, έρευνα ανταγωνισμού, personas, content creation, customer journey, automation, campaign optimization, analytics, reporting και ROI. Η Ενότητα 8 ολοκληρώνει το πρόγραμμα με τη δημιουργία AI Marketing Portfolio, executive reporting και professional positioning.

Με τον τρόπο αυτό, το πρόγραμμα δεν παρουσιάζει απλώς εργαλεία AI, αλλά οργανώνει τη χρήση τους σε ένα πλήρες και πρακτικό marketing workflow, ώστε οι συμμετέχοντες να μπορούν να εφαρμόζουν το AI με στρατηγική σκέψη, πρακτική αξία και επαγγελματική τεκμηρίωση.

Εκπαιδευτικό υλικό

Το εκπαιδευτικό υλικό θα διατίθεται στους εκπαιδευόμενους ανά θεματική ενότητα. Επικουρικά, για την ομαλή διεξαγωγή της εκπαιδευτικής διαδικασίας, θα αναρτώνται στην ειδική πλατφόρμα οι απαραίτητες ανακοινώσεις, το χρονοδιάγραμμα και ο οδηγός μελέτης της κάθε ενότητας.

Το εκπαιδευτικό υλικό κάθε θεματικής ενότητας θα αποτελείται από βιντεοδιαλέξεις, διαφάνειες με επεξηγηματικές σημειώσεις, βιβλιογραφικές και ηλεκτρονικές πηγές, πρακτικά παραδείγματα, μελέτες περίπτωσης και τεστ με ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής για αυτοαξιολόγηση της προόδου του/της εκπαιδευομένου/ης.

Η αξία του προγράμματος
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης σε πραγματικές εργασίες marketing, από τη στρατηγική και την έρευνα αγοράς, στο ταξίδι και εμπειρία πελάτη, έως τη δημιουργία περιεχομένου, την αυτοματοποίηση, την ανάλυση δεδομένων και το reporting. Θα μπορούν να αξιολογούν πότε και πώς το AI δημιουργεί αξία, να βελτιώνουν την αποδοτικότητα της εργασίας τους, να τεκμηριώνουν τα αποτελέσματα σε όρους χρόνου, ποιότητας και επιχειρηματικής αξίας, και να δημιουργήσουν ένα AI Marketing Portfolio που θα ενισχύει την επαγγελματική τους εικόνα στην αγορά εργασίας.
Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού

Οι εκπαιδευόμενοι/ες, αφού ολοκληρώσουν τη μελέτη της εκάστοτε θεματικής ενότητας, καλούνται να πραγματοποιήσουν εξ αποστάσεως την αντίστοιχη γραπτή δοκιμασία, η οποία θα έχει τη μορφή ερωτήσεων πολλαπλής επιλογής ή/και σύντομης απάντησης μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας, τηρώντας το χρονοδιάγραμμα που έχει δοθεί. Η βαθμολογία προηγούμενων θεματικών ενοτήτων ανακοινώνεται στον/ην εκπαιδευόμενο/η πριν από την προθεσμία υποβολής του τεστ της επόμενης ενότητας.

Η κλίμακα βαθμολόγησης κυμαίνεται από 0 έως 100. Επιτυχών/ούσα θεωρείται ο/η εκπαιδευόμενος/η που βαθμολογείται τουλάχιστον με πενήντα (50). Συνολικά, η τελική βαθμολογία του προγράμματος προκύπτει κατά 100% από τις ασκήσεις αξιολόγησης κάθε θεματικής ενότητας.

Σε περίπτωση που ο/η εκπαιδευόμενος/η αποτύχει στη διαδικασία αξιολόγησης, λαμβάνοντας συνολικό βαθμό κατώτερο του 50%, δικαιούται να επαναξιολογηθεί χωρίς επιπλέον οικονομικό κόστος. Δεύτερη επαναξιολόγηση δεν δύναται να γίνει και ο/η εκπαιδευόμενος/η δεν μπορεί να λάβει βεβαίωση επιτυχούς παρακολούθησης του προγράμματος. Σε περίπτωση που το επιθυμεί, μπορεί να υποβάλει εκ νέου αίτηση για την παρακολούθηση του προγράμματος ως νέος/α εκπαιδευόμενος/η.

Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 17/05/2026
Έναρξη προγράμματος: 20/05/2026
Ολοκλήρωση προγράμματος: 19/07/2026
Επιστημονική περιοχή
Τρόπος διεξαγωγής
Μονάδες ECTS: 2
Ώρες ασύγχρονης κατάρτισης: 40
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης (ενδεικτικά) με χρήση πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (eLearning).
Επιπλέον ώρες ενασχόλησης: 20
Περιλαμβάνονται οι επιπλέον ώρες ενασχόλησης (ενδεικτικά) και μπορεί να περιλαμβάνουν ατομική μελέτη, συγγραφή εργασιών, συμμετοχή σε επιτόπιες επισκέψεις, συμμετοχή σε εξετάσεις, κ.α.
Συνολικές ώρες: 60
Οι συνολικές ώρες περιλαμβάνουν τις ώρες σύγχρονης και ασύγχρονης κατάρτισης, καθώς και τις επιπλέον ώρες ενασχόλησης.
Εβδομάδες εκπαίδευσης: 8
Περιλαμβάνονται οι εβδομάδες κατά τις οποίες προβλέπονται δραστηριότητες οποιασδήποτε μορφής.
Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης
Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.
Υποστήριξη
Γραμματεία προγραμμάτων eLearning, This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., 210 8203753
Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για όσους/ες επιθυμούν να μετατρέψουν την τεχνολογική αλλαγή σε επαγγελματικό και επιχειρηματικό πλεονέκτημα, αποκτώντας δεξιότητες που μπορούν να εφαρμοστούν άμεσα στην αγορά εργασίας. Απευθύνεται σε τρεις βασικές κατηγορίες κοινού που θέλουν να κατανοήσουν και να αξιοποιήσουν πρακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στο σύγχρονο marketing.

Πρώτον, σε νέους/ες, φοιτητές/τριες και αποφοίτους τριτοβάθμιας εκπαίδευσης που θέλουν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στο AI Marketing, ώστε να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητά τους στην αγορά εργασίας.

Δεύτερον, σε επαγγελματίες του Μάρκετινγκ, στελέχη, managers και freelancers που κατανοούν τη σημασία των εξελίξεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη και επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AI ως εργαλείο αναβάθμισης, αυτοματοποίησης και στρατηγικής υποστήριξης της εργασίας τους.

Τρίτον, σε επιχειρηματίες που θέλουν να ενσωματώσουν το AI σε λειτουργίες marketing, όπως πωλήσεις, customer experience και reporting και να μάθουν πώς το AI μπορεί να υποστηρίξει την έρευνα αγοράς, τη δημιουργία περιεχομένου, την αυτοματοποίηση, την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη καλύτερων αποφάσεων.

Προαπαιτούμενες Γνώσεις
Δεν απαιτούνται ειδικές τεχνικές γνώσεις ή προηγούμενη εμπειρία σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Το πρόγραμμα είναι σχεδιασμένο ώστε να μπορεί να το παρακολουθήσει τόσο κάποιος/α που κάνει τα πρώτα του/της βήματα στο AI Marketing όσο και κάποιος/α που έχει ήδη βασική εξοικείωση με ψηφιακά εργαλεία και θέλει να οργανώσει τη χρήση τους πιο στρατηγικά και αποτελεσματικά.
Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)
Βιογραφικό σημείωμα (προαιρετικό)
Αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας πτυχίου (προαιρετικό)
Αντίγραφο δικαιολογητικών για τη χορήγηση έκπτωσης (προαιρετικό)
Αντίγραφο πτυχίου (προαιρετικό)
Επιστημονικός Υπεύθυνος
Τρόποι και συχνότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές
Σε κάθε εκπαιδευόμενο θα παρέχεται η δυνατότητα να επικοινωνεί ηλεκτρονικά με τους επιστημονικούς υπεύθυνους και τους εκπαιδευτές μέσω της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης και μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ανά πάσα στιγμή και όσες φορές κριθεί απαραίτητο.
Κόστος
ELEARNING: 400€
Περιγραφή δόσεων
Το συνολικό ποσό των διδάκτρων ανέρχεται στα 400€ και καταβάλλεται σε δύο δόσεις. Η πρώτη δόση, των 180€, καταβάλλεται ως προκαταβολή πριν την έναρξη των μαθημάτων, για την κατοχύρωση της θέσης και η δεύτερη, των 220€, καταβάλλεται προτού το πρόγραμμα ολοκληρωθεί κατά το ήμισυ. Σε περίπτωση έκπτωσης, τα άνω ποσά μειώνονται αναλογικά. Ειδικά στην περίπτωση έκπτωσης 20%, τα άνω ποσά διαμορφώνονται στα 320€ (σύνολο ποσού), 180€ (πρώτη δόση – προκαταβολή) και 140€ (δεύτερη δόση).
Οι καταρτιζόμενοι αρχικά υποβάλλουν αίτηση στο πρόγραμμα χωρίς ταυτόχρονη καταβολή διδάκτρων. Εφόσον γίνουν δεκτοί σε αυτό, ενημερώνονται σχετικά με τα ύψη των δόσεων των διδάκτρων και τις αντίστοιχες προθεσμίες τους με το μήνυμα αποδοχής τους, το οποίο αποστέλλεται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Εκπτωτική πολιτική (Δικαιολογητικά)
Άνεργοι: 20%
Φοιτητές ΑΕΙ/ΤΕΙ: 20%
Ομαδική εγγραφή (τουλ. 4 ατόμων της ίδιας επιχείρησης/οργανισμού): 20%
Τρίτεκνοι/πολυτεκνοι: 20%
Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχειας: 20%
Άτομα με αναπηρία ή χρόνιες σοβαρές παθήσεις: 20%
Κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων: 10%
Απόφοιτοι προπτυχιακών/μεταπτυχιακών προγραμμάτων του ΟΠΑ και προγραμμάτων του ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ: 10%

User comments

There are no user comments for this listing.

CONTACT

45, Kefallinias Str., 11257, Athens

  • dummy secretariat@diaviou.aueb.gr

  • dummy+30 210 8203 913


For the in Class programs:

  • dummydiazosis@diaviou.aueb.gr

  • dummy+30 210 8203 916, 912, 914


For the eLearning Programs:

  • dummyelearning@diaviou.aueb.gr

  • dummy+30 210 8203 753

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

© Copyright KEDIVIM - Athens University of Economics & Business

Search