ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
ΑΙ Μάρκετινγκ: Πρακτική Χρήση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στο Μάρκετινγκ

ΑΙ Μάρκετινγκ: Πρακτική Χρήση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στο Μάρκετινγκ

Σύγκριση

Περιεχόμενο
Πληροφορίες
Κοινό
Εκπαιδευτές
Κόστος
Testimonials

Σύντομη περιγραφή προγράμματος

Στην εποχή του Generative AI, ο ρόλος του marketer μετασχηματίζεται ριζικά. Το πρόγραμμα αυτό προσφέρει μια πρακτική και forward-thinking εκπαίδευση στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στο πλαίσιο του Μάρκετινγκ (π.χ., αυτοματοποίηση χρονοβόρων διαδικασιών όπως content creation & data analysis, μεγιστοποίηση αποδοτικότητας (ROI & efficiency) μιας καμπάνιας μάρκετινγκ, επίτευξη hyper-personalization και βελτίωση του Customer Experience CX). Σκοπός του προγράμματος είναι οι εκπαιδευόμενοι/ες να κατανοήσουν και να αξιοποιήσουν τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες της Τεχνητής Νοημοσύνης στο χώρο του offline και online μάρκετινγκ

Μέσω hands-on labs, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα μάθουν να χρησιμοποιούν συγκεκριμένα εργαλεία:

Στρατηγικά: Για την επιτάχυνση της έρευνας αγοράς και τη χάραξη AI-assisted Marketing Offline and Online Roadmaps.
Πρακτικά: Για να παράγουν on-brand κείμενο, εικόνα και multimedia υλικό, κατακτώντας την περιζήτητη δεξιότητα του Prompt Engineering.
Αυτοματοποίηση & CX: Για να σχεδιάζουν AI-driven offline και online customer journeys και να δημιουργούν αποτελεσματικά Custom AI Agents (Chatbots) για συγκεκριμένα marketing- and customer-related tasks.

Η εκπαιδευτική διαδικασία αξιοποιεί το διαδίκτυο και δεν χρειάζεται τη φυσική παρουσία των εκπαιδευομένων. Το εκπαιδευτικό υλικό και οι διαδικασίες πιστοποίησης της γνώσης παρέχονται μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας εξ αποστάσεως εκπαίδευσης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Το πρόγραμμα είναι σχεδιασμένο να διευκολύνει τους/ις συμμετέχοντες/ουσες από όλη την Ελλάδα. Οι εκπαιδευόμενοι/ες μπορούν να παρακολουθούν το πρόγραμμα από τον υπολογιστή ή άλλη συσκευή τους από όπου και εάν βρίσκονται και κατά τον χρόνο που αυτοί επιλέγουν. Με τον τρόπο αυτό, εκπαιδεύονται χωρίς να χρειαστεί να αμελήσουν τις ανειλημμένες υποχρεώσεις τους.

Τρόπος διεξαγωγής

Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί την εκπαιδευτική μέθοδο eLearning: η μάθηση γίνεται αμιγώς ασύγχρονα (δηλαδή σε ημέρες και ώρες που εξυπηρετούν τον καταρτιζόμενο, χωρίς να υπάρχει υποχρεωτική παρακολούθηση σε συγκεκριμένη ώρα ή ημέρα), αποκλειστικά εξ αποστάσεως (με χρήση ειδικής εκπαιδευτικής πλατφόρμας μέσω διαδικτύου και Η/Υ από το χώρο του καταρτιζόμενου) και με την χρήση ψηφιακών εκπαιδευτικών εργαλείων όπως η παρακολούθηση βιντεοδιαλέξεων, η επίλυση διαδραστικών ασκήσεων αυτοαξιολόγησης και άλλα εργαλεία elearning που εξασφαλίζουν την αποτελεσματική και ευέλικτη ατομική αυτό-εκμάθηση. Το εκπαιδευτικό υλικό του προγράμματος γίνεται διαθέσιμο σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους, με βάση το μονοπάτι εκπαίδευσης που ακολουθείται, και εν συνεχεία παραμένει διαθέσιμο στην πλατφόρμα εκπαίδευσης χωρίς περιορισμούς σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Με το πέρας του προγράμματος ο/η εκπαιδευόμενος/η θα μπορεί να:

Κατανοεί τις θεμελιώδεις αρχές του Machine Learning, του Generative AI και των Large Language Models (LLMs), καθώς και τη διάκριση μεταξύ Generative και Predictive AI.
Κατανοεί τον στρατηγικό ρόλο του ανθρώπου στη διαδικασία του AI Marketing και τα ηθικά και νομικά όρια της χρήσης του.
Αντιλαμβάνεται πότε πρέπει και πότε δεν πρέπει να χρησιμοποιείται η AI στο Μάρκετινγκ.
Αναγνωρίζει πότε πρέπει να χρησιμοποιείται κάθε βασική πλατφόρμα AI, τις δυνατότητές της και τις κύριες λειτουργίες της.
Εφαρμόζει τεχνικές Prompt Engineering (όπως Chain-of-Thought και Role-playing) για αποτελεσματική offline και online στοχοθεσία.
Χρησιμοποιεί AI για την επιτάχυνση της offline και online έρευνας αγοράς, την ανάλυση ανταγωνισμού, τη δημιουργία personas και Ideal Customer Profile, τον καθορισμό SMART στόχων, τον συνολικό στρατηγικό σχεδιασμό, τη δημιουργία νέου προϊόντος και την τιμολόγηση.
Δημιουργεί υψηλής ποιότητας, offline και online on-brand περιεχόμενο.
Βελτιστοποιεί το SEO με τη χρήση AI.
Χαρτογραφεί το offline και online ταξίδι πελάτη, αξιοποιώντας AI-driven Customer Journey (CJ), Customer Experience (CX), αυτοματοποίηση και εξατομίκευση (personalization) σε κλίμακα.
Εφαρμόζει τις γνώσεις του/της σε ψηφιακές πλατφόρμες (π.χ. Google Ads, Meta Ads) για AI offline και online targeting και ad optimization.
Χρησιμοποιεί AI για την ανάλυση μεγάλων offline και online συνόλων δεδομένων (Data Analytics) και την εξαγωγή actionable insights.
Λαμβάνει τεκμηριωμένες στρατηγικές offline και online αποφάσεις βασισμένες σε AI-generated δεδομένα και αναφορές.
Κατανοεί την offline και online αξία και αποδοτικότητα των AI Marketing tools σε επιχειρηματικό περιβάλλον.
Χρησιμοποιεί AI για σύνοψη και οπτικοποίηση offline και online στοιχείων και αναφορών.
Δημιουργεί ένα AI Marketing Portfolio.

Θεματικές ενότητες

AI Foundations, Ethics & The Marketer's Role
Κατανόηση του Machine Learning και του Generative AI, ηθικά ζητήματα και η έννοια του "Human-in-the-Loop", αντικατάσταση vs αναβάθμιση αξίας, πότε να χρησιμοποιείται και πότε να μην χρησιμοποιείται το ΑΙ στο Marketing.
Key AI Platforms and Capabilities, Walkthrough, Environment, Modes and Functions
Βασικές ΑΙ πλατφόρμες (ChatGPT, Gemini, Claud, Grok, Perplexity, Copilot, DeepSeek, Kimi, Z.Ai, Qwen, LM Studio, NotebookLM …), οι δυνατότητές τους και τα δυνατά τους σημεία, βασικό περιβάλλον και λειτουργίες (modes, custom GPTs, project, agent, deep research).
Prompt, Context & Reverse Engineering και Objective Setting
Κατάκτηση του Prompt Engineering. Χρήση του context engineering. Εφαρμογές του Reverse Engineering. AI assisted offline/online στοχοθεσία και αποτελεσματικότητα.
AI-Driven Strategy & Market Planning, New Product Development and Pricing
Χρήση AI για επιτάχυνση offline/online έρευνας αγοράς και ανάλυση ανταγωνισμού. AI-assisted δημιουργία personas, ICP (ideal customer profile), καθορισμός SMART στόχων, δημιουργία Marketing Roadmap και δημιουργία και τιμολόγηση νέου προϊόντος.
AI Content Creation (Text/SEO), Visual & Multimedia Content
Δημιουργία AI-generated offline/online κειμένου, εικόνων, βίντεο και audio μέσω ChatGPT, Nano Banana, Ideogram, Runway, Suno. SEO Optimization. Brand Consistency και πνευματικά δικαιώματα.
AI & CJ/CX Transformation and Automation, and Campaign Optimization
Βελτιστοποίηση του offline/online Customer Journey (CJ) & Customer Experience (CX) με AI. Hyper-personalization σε κλίμακα, Dynamic Content και Σχεδιασμός Ηλεκτρονικών Υπηρεσιών. Εφαρμογή AI για βελτιστοποίηση διαφημιστικής καμπάνιας (Ads).
Data & Performance Analysis and Analytics
Χρήση AI για Aνάλυση offline/online δεδομένων (Analytics & Decision Making) και απόδοσης, Efficiency & ROI των AI Projects. Δημιουργία reports με sheets + ΑΙ.
AI Marketing Portfolio, Summarize and Visualize for Reporting
Καθοδήγηση για τη δημιουργία AI Marketing Portfolio, δημιουργία αναφορών, στρατηγικές επαγγελματικής αναβάθμισης και βελτιστοποίηση αποφάσεων με τη χρήση ΑΙ. Σύνοψη και παρουσίαση στοιχείων και reports (summarize and visualize data and reports). Σύγχρονες τάσεις στο ΑΙ Μάρκετινγκ.

Το πρόγραμμα «AI Marketing: Πρακτική Χρήση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στο Μάρκετινγκ» είναι δομημένο σε 8 Θεματικές Ενότητες, οι οποίες ακολουθούν τη λογική ροή του πλήρους κύκλου του offline και online μάρκετινγκ (Strategy–Execution–Automation–Measurement–Reporting), προσφέροντας μια ολιστική, πρακτική και εφαρμοσμένη προσέγγιση.

Οι ενότητες οργανώνονται σε τέσσερις διαδοχικές φάσεις:

Θεμελίωση και Στρατηγική (1–2): εισαγωγή στις βάσεις της AI, στον ρόλο του Human-in-the-Loop και εξοικείωση με βασικές AI πλατφόρμες.
Πρακτική Εφαρμογή και Στρατηγικός Σχεδιασμός (3–4): prompting, AI-assisted στοχοθεσία, έρευνα αγοράς, δημιουργία personas, στρατηγική μάρκετινγκ, νέο προϊόν και τιμολόγηση.
Μετασχηματισμός και Αυτοματοποίηση (5–6): παραγωγή περιεχομένου (text, image, video), μετασχηματισμός CX/CJ, αυτοματοποίηση διαδικασιών και βελτιστοποίηση καμπανιών.
Ανάλυση και Αξιοποίηση Δεδομένων (7–8): AI analytics, reporting, ROI, δημιουργία AI Marketing Portfolio και στρατηγική τεκμηρίωση αποτελεσμάτων.

Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται με αναφορά στις βασικές τάσεις του AI Marketing, διασφαλίζοντας συνεχή προσαρμογή στις τεχνολογικές, κανονιστικές και καταναλωτικές εξελίξεις και προσφέροντας στους συμμετέχοντες πρακτικές δεξιότητες άμεσης εφαρμογής στην αγορά.

Εκπαιδευτικό υλικό

Το εκπαιδευτικό υλικό θα διατίθεται στους εκπαιδευόμενους ανά θεματική ενότητα. Επικουρικά, για την ομαλή διεξαγωγή της εκπαιδευτικής διαδικασίας, θα αναρτώνται στην ειδική πλατφόρμα οι απαραίτητες ανακοινώσεις, το χρονοδιάγραμμα και ο οδηγός μελέτης της κάθε ενότητας.

Το εκπαιδευτικό υλικό εκάστης θεματικής ενότητας θα αποτελείται από τα ακόλουθα στοιχεία:

Διαφάνειες της εκάστοτε διάλεξης, οι οποίες θα εμπλουτίζονται με επικουρικές επεξηγηματικές σημειώσεις, προς επίτευξη υψηλότερου βαθμού κατανόησης του υλικού από τον εκπαιδευόμενο
Βιβλιογραφικές πηγές απαρτιζόμενες από βιβλία, σχετικές επιστημονικές μελέτες και ηλεκτρονικές πηγές
Μελέτες περίπτωσης (case studies)
Τεστ με ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, προς αυτό-αξιολόγηση της προόδου του εκπαιδευομένου

Η αξία του προγράμματος

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα μετατρέψουν την τεχνολογική αλλαγής σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Θα είναι σε θέση να κατανοούν και να εφαρμόζουν τις πλέον σύγχρονες τάσεις της αγοράς, να αποδεικνύουν την αξία του AI (ROI) σε όρους χρόνου και εσόδων, και να δημιουργήσουν ένα ολοκληρωμένο AI Marketing Portfolio. Αυτό το portfolio αποτελεί ένα σημαντικό προσόν που πιστοποιεί την κατάρτισή τους και θα τους βοηθήσει να ξεχωρίσουν στην αγορά εργασίας ως AI-Enhanced Marketers.

Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού

Οι εκπαιδευόμενοι/ες, αφού ολοκληρώσουν τη μελέτη της εκάστοτε θεματικής ενότητας, καλούνται να πραγματοποιήσουν εξ αποστάσεως την αντίστοιχη γραπτή δοκιμασία που θα έχει τη μορφή ερωτήσεων πολλαπλής επιλογής ή/και σύντομης απάντησης μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας τηρώντας το χρονοδιάγραμμα που έχει δοθεί. Η βαθμολογία προηγούμενων θεματικών ενοτήτων ανακοινώνεται στον/ην εκπαιδευόμενο/η πριν την προθεσμία υποβολής του τεστ της επόμενης ενότητας.

Η κλίμακα βαθμολόγησης κυμαίνεται από 0 ως 100. Επιτυχών θεωρείται ο/η εκπαιδευόμενος/η που βαθμολογείται τουλάχιστον με πενήντα (50). Συνολικά, η τελική βαθμολογία του προγράμματος προκύπτει κατά 100% από τις ασκήσεις αξιολόγησης κάθε θεματικής ενότητας.

Σε περίπτωση που ο/η εκπαιδευόμενος/η αποτύχει κατά την διαδικασία αξιολόγησης (λαμβάνοντας συνολικό βαθμό κατώτερο του 50%), δικαιούται να επαναξιολογηθεί, χωρίς κάποιο επιπλέον οικονομικό κόστος. Δεύτερη επαναξιολόγηση δεν δύναται να γίνει και ο/η εκπαιδευόμενος/η δεν μπορεί να λάβει βεβαίωση επιτυχούς παρακολούθησης του προγράμματος. Σε περίπτωση που το επιθυμεί, μπορεί να υποβάλει εκ νέου αίτηση για την παρακολούθηση του προγράμματος, ως νέος/α εκπαιδευόμενος/η.

Γλώσσα Διδασκαλίας

Ελληνικά

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: -

Έναρξη προγράμματος: -

Ολοκλήρωση προγράμματος: -

Επιστημονική περιοχή

Μάρκετινγκ & Πωλήσεις

Μονάδες ECTS: 1,5

Ώρες ασύγχρονης κατάρτισης: 16
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης (ενδεικτικά) με χρήση πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (eLearning).

Επιπλέον ώρες ενασχόλησης: 29
Περιλαμβάνονται οι επιπλέον ώρες ενασχόλησης (ενδεικτικά) και μπορεί να περιλαμβάνουν ατομική μελέτη, συγγραφή εργασιών, συμμετοχή σε επιτόπιες επισκέψεις, συμμετοχή σε εξετάσεις, κ.α.

Συνολικές ώρες: 45
Οι συνολικές ώρες περιλαμβάνουν τις ώρες σύγχρονης και ασύγχρονης κατάρτισης, καθώς και τις επιπλέον ώρες ενασχόλησης.

Εβδομάδες εκπαίδευσης: 8
Περιλαμβάνονται οι εβδομάδες κατά τις οποίες προβλέπονται δραστηριότητες οποιασδήποτε μορφής.

Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης

Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.

Υποστήριξη

Γραμματεία προγραμμάτων eLearning, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 210 8203753

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε τρεις βασικές κατηγορίες κοινού που επιθυμούν να μετατρέψουν την τεχνολογική αλλαγή σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Πρώτον, νέοι/ες, φοιτητές/ριες και απόφοιτοι/ες τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, οι οποίοι/ες αναζητούν πρακτικές δεξιότητες στο AI Marketing (π.χ., Prompt & Context Engineering) για να ενισχύσουν σημαντικά την ανταγωνιστικότητά τους στην αγορά εργασίας. Δεύτερον, επαγγελματίες του Μάρκετινγκ (στελέχη, managers, freelancers) που έχουν κατανοούν τη σημασία των εξελίξεων στο χώρο της τεχνολογίας και της Τεχνητή Νοημοσύνης και επιθυμούν να αποκτήσουν τη στρατηγική γνώση για να χρησιμοποιήσουν το AI ως εργαλείο αναβάθμισης και αυτοματοποίησης, μεταβαίνοντας σε πιο στρατηγικούς ρόλους (Human-in-the-Loop). Τρίτον, επιχειρηματίες που θέλουν να ενσωματώσουν την AI στα τμήματα μάρκετινγκ, πωλήσεων και εξυπηρέτησης πελατών (CX). Η ενσωμάτωση του AI στο Μάρκετινγκ μπορεί να προσφέρει ένα πραγματικό "out-of-the-box" ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, ειδικά για τις τρεις αυτές κατηγορίες κοινού.

Προαπαιτούμενες Γνώσεις

Οι υποψήφιοι/ες θα καταθέσουν ένα σύντομο βιογραφικό σημείωμα. Θα τηρηθούν τα ακόλουθα κριτήρια κατά την επιλογή των εκπαιδευόμενων:

Βαθμός πτυχίου ή απολυτηρίου λυκείου
Εργασιακή εμπειρία στο Μάρκετινγκ
Προοπτικές αξιοποίησης του προγράμματος στην εργασία του/ης υποψηφίου/ας
Προοπτικές αξιοποίησης του προγράμματος από τον ίδιο τον/ην υποψήφιο/α, ως εργαλείο περαιτέρω προόδου στην επαγγελματική του/ης πορεία

Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)

Βιογραφικό σημείωμα (προαιρετικό)

Αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας πτυχίου (προαιρετικό)

Αντίγραφο δικαιολογητικών για τη χορήγηση έκπτωσης (προαιρετικό)

Αντίγραφο πτυχίου (προαιρετικό)

Επιστημονικός Υπεύθυνος

Σκαρμέας Διονύσιος

Εκπαιδευτές

Τρόποι και συχνότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές

Σε κάθε εκπαιδευόμενο θα παρέχεται η δυνατότητα να επικοινωνεί ηλεκτρονικά με τους επιστημονικούς υπεύθυνους και τους εκπαιδευτές μέσω της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης και μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ανά πάσα στιγμή και όσες φορές κριθεί απαραίτητο.

Επιδότηση ΛΑΕΚ

Βάσει της σχετικής νομοθεσίας, το πρόγραμμα δεν εμπίπτει σε επιδότηση ΛΑΕΚ.

Περιγραφή δόσεων

Το συνολικό ποσό των διδάκτρων ανέρχεται στα 400€ και καταβάλλεται σε δύο δόσεις. Η πρώτη δόση, των 180€, καταβάλλεται ως προκαταβολή πριν την έναρξη των μαθημάτων, για την κατοχύρωση της θέσης και η δεύτερη, των 220€, καταβάλλεται προτού το πρόγραμμα ολοκληρωθεί κατά το ήμισυ. Σε περίπτωση έκπτωσης, τα άνω ποσά μειώνονται αναλογικά. Ειδικά στην περίπτωση έκπτωσης 20%, τα άνω ποσά διαμορφώνονται στα 320€ (σύνολο ποσού), 180€ (πρώτη δόση – προκαταβολή) και 140€ (δεύτερη δόση).

Οι καταρτιζόμενοι αρχικά υποβάλλουν αίτηση στο πρόγραμμα χωρίς ταυτόχρονη καταβολή διδάκτρων. Εφόσον γίνουν δεκτοί σε αυτό, ενημερώνονται σχετικά με τα ύψη των δόσεων των διδάκτρων και τις αντίστοιχες προθεσμίες τους με το μήνυμα αποδοχής τους, το οποίο αποστέλλεται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Εκπτωτική πολιτική (Δικαιολογητικά)
Άνεργοι: 20%
Φοιτητές ΑΕΙ/ΤΕΙ: 20%
Ομαδική εγγραφή (τουλ. 4 ατόμων της ίδιας επιχείρησης/οργανισμού): 20%
Τρίτεκνοι/πολυτεκνοι: 20%
Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχειας: 20%
Άτομα με αναπηρία ή χρόνιες σοβαρές παθήσεις: 20%
Κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων: 10%
Απόφοιτοι προπτυχιακών/μεταπτυχιακών προγραμμάτων του ΟΠΑ και προγραμμάτων του ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ: 10%