Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας με Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα

ΘΕ1 – Βασικές Αρχές και Αρχιτεκτονική Μεγάλων Γλωσσικών ΜοντέλωνΜΑ1.1: Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να κατανοούν τη λειτουργία, τα στάδια ανάπτυξης και τους περιορισμούς των LLMs και να επιλέγουν κατάλληλα μοντέλα ανάλογα με το εκάστοτε πρόβλημα.ΜΑ1.2: Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να αναγνωρίζουν ζητήματα αξιοπιστίας, μεροληψίας και παραισθήσεων και να τα λαμβάνουν υπόψιν στον σχεδιασμό εφαρμογών.ΘΕ2 – Προχωρημένο Prompt Engineering & ReasoningΜΑ2.1: Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να σχεδιάζουν και να αξιολογούν προηγμένα prompts χρησιμοποιώντας τεχνικές chain-of-thought και test-time inference.ΜΑ2.2: Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να ελέγχουν και να βελτιώνουν τη συμπεριφορά των LLMs σε σύνθετα tasks ανάλυσης και λήψης αποφάσεων.ΘΕ3 – Fine-tuning, Reinforcement Learning και Parameter-Efficient AdaptationΜΑ3.1: Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να εφαρμόζουν τεχνικές fine-tuning, reinforcement learning (π.χ. DPO, GRPO) και parameter-efficient tuning (π.χ. LoRA, adapters) για την προσαρμογή LLMs σε συγκεκριμένα domains.ΜΑ3.2: Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να σχεδιάζουν και να αξιολογούν datasets για εκπαίδευση μοντέλων, αποφεύγοντας υπερπροσαρμογή και απώλεια γενίκευσης.ΘΕ4 – Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems και LLM-based agentsΜΑ4.1: Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να σχεδιάζουν και να υλοποιούν ολοκληρωμένα RAG συστήματα, καθώς και συστήματα LLM-agents.ΜΑ4.2: Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να αξιολογούν και να βελτιστοποιούν την απόδοση RAG pipelines και LLM-based agents ως προς την ακρίβεια των απαντήσεων και γενικότερα της συμπεριφοράς τους.ΘΕ5 – Βελτιστοποίηση, Deployment και Παραγωγική Χρήση LLMsΜΑ5.1: Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να εφαρμόζουν τεχνικές βελτιστοποίησης όπως quantization και inference optimization για αποδοτική παραγωγική χρήση LLMs.ΜΑ5.2: Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να αναπτύσσουν και να ενσωματώνουν end-to-end LLM εφαρμογές σε πραγματικά επαγγελματικά περιβάλλοντα.