ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
Διαδραστική Οπτικοποίηση Δεδομένων μέσω Tableau και RShiny

Διαδραστική Οπτικοποίηση Δεδομένων μέσω Tableau και RShiny

Σύγκριση

Κάντε Αίτηση Testimonials (0)

Κάντε Αίτηση

Εκδήλωση Ενδιαφέροντος

Περιεχόμενο
Πληροφορίες
Κοινό
Εκπαιδευτές
Κόστος
Συναφή Προγράμματα
Testimonials

Σύντομη περιγραφή προγράμματος

Στον κόσμο της πληροφορίας η Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualization) κατέχει εξέχουσα θέση καθώς μπορεί συνοψίσει μια ανάλυση ή μια έρευνα, να ενισχύσει την παρουσίαση αποτελεσμάτων, καθώς ακόμα και να φανερώσει κρυμμένες συσχετίσεις και δομές στα δεδομένα. Το Tableau και η RShiny είναι εργαλεία οπτικοποίησης που επιτρέπουν τη δυναμική διαχείριση και παρουσίαση δεδομένων και τη δημιουργία διαδραστικών και ευέλικτων γραφημάτων. Το βασικό πλεονέκτημα των τελευταίων είναι ότι ο χρήστης μπορεί να παρέμβει, αλλάζοντας τις παραμέτρους, και να τα προσαρμόσει κατά το δοκούν, ώστε να λάβει την ακριβή πληροφορία που χρειάζεται. Τα εργαλεία οπτικοποίησης είναι πολύ δημοφιλή σε ένα ευρύ φάσμα στο χώρο της εργασίας. Συγκεκριμένα έχουν εφαρμογή σε κάθε τομέα όπου γίνεται διαχείριση δεδομένων, όπως στατιστική, marketing, οικονομικές επιστήμες, logistics κτλ.

Τρόπος διεξαγωγής

Οι καταρτιζόμενοι παρακολουθούν το πρόγραμμα με Live Streaming, δηλαδή μέσω ηλεκτρονικής πλατφόρμας από τον χώρο της επιλογής τους. H Live Streaming μέθοδος παρέχει τα εξής πλεονεκτήματα:

Εκπαίδευση χωρίς γεωγραφικούς περιορισμούς
Παρακολούθηση των διαλέξεων (Live) από το χώρο του εκπαιδευόμενου
Δυνατότητα υποβολής ερωτήσεων στον διδάσκοντα
Ηλεκτρονική διάθεση του εκπαιδευτικού υλικού του προγράμματος (ολόκληρο το εκπαιδευτικό υλικό προσφέρεται δωρεάν)

Μαθησιακά αποτελέσματα

Με το πέρας του προγράμματος ο εκπαιδευόμενος θα μπορεί:

να οπτικοποιεί με επιτυχία όγκους δεδομένων,
να δημιουργεί σύνθετα διαδραστικά διαγράμματα μέσω των Tableau και RShiny,
να αντιλαμβάνεται προβλήματα και παθογένειες που τυχόν υπάρχουν σε οπτικοποιήσεις,
να ξεχωρίζει καλές και κακές πρακτικές.

Θεματικές ενότητες

Βασικές ιδέες γύρω από την οπτικοποίηση Δεδομένων
Εισαγωγή στην Οπτικοποίηση Δεδομένων, παρουσίαση του σκοπού και των εφαρμογών της (3 ώρες)
Καλές και Κακές πρακτικές - Θεωρία
Συμβουλές για μία επιτυχημένη Οπτικοποίηση Δεδομένων και συχνά λάθη προς αποφυγή. (3 ώρες)
Tableau Prep
Εισαγωγή στο Tableau Prep, προετοιμασία και καθαρισμός των Δεδομένων ώστε να είναι έτοιμα για οπτικοποίηση
Visual Analytics με Tableau
Δημιουργία διαδραστικών γραφημάτων μέσω του Tableau και παρουσίαση των επιλογών και των δυνατοτήτων που παρέχει το πρόγραμμα (12 ώρες)
Δημιουργία Dashboard με Tableau
Δημιουργία διαδραστικών Dashboards μέσω του Tableau και παρουσίαση των επιλογών και των δυνατοτήτων που παρέχει το πρόγραμμα (3 ώρες)
Γραφήματα με R και RShiny
Δημιουργία διαδραστικών γραφημάτων μέσω της R και της RShiny και παρουσίαση των επιλογών και των δυνατοτήτων που παρέχει η γλώσσα (6 ώρες)

Η αξία του προγράμματος

Το Πρόγραμμα έχει ως στόχο να παρέχει μια σημαντική γνώση σχετικά με τις τεχνικές του Data visualization μέσα από τη χρήση διαδεδομένων και σημαντικών εργαλείων, όπως το Tableau και η RShiny. Ο εκπαιδευόμενος, μετά από μία επιτυχή παρακολούθηση του προγράμματος θα αποκτήσει την ευχέρεια να δημιουργεί διαδραστικά γραφήματα, οπτικοποιώντας με επιτυχία μεγάλους όγκους δεδομένων. Επιπλέον, η επισήμανση των συνήθων σφαλμάτων θα τον βοηθήσει στην εφαρμογή σωστών πρακτικών. Τέλος, μέσω της ολοκλήρωσης του τελικού project (εργασία), θα αποκτήσει την απαραίτητη εμπειρία για την επίλυση προβλημάτων αντίστοιχα με εκείνα του πραγματικού κόσμου.

Εβδομαδιαίο πρόγραμμα

Δευτέρα 6μμ-9μμ

Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού

Η αξιολόγηση γίνεται με εκπόνηση τελικής εργασίας. Ο τελικός βαθμός θα υπολογίζεται εξ ολοκλήρου από την τελική εργασία του προγράμματος.

Γλώσσα Διδασκαλίας

Ελληνικά

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 10/01/2024

Έναρξη προγράμματος: 16/01/2024

Ολοκλήρωση προγράμματος: 15/04/2024

Επιστημονική περιοχή

Τρόπος διεξαγωγής

Live Streaming

Μονάδες ECTS: 3

Ώρες σύγχρονης κατάρτισης: 30
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης με διδασκαλία σε αίθουσα, σε εργαστήριο, ή εξ αποστάσεως (μέσω livestreaming) μαζί με τα τυχόν διαλλείματα.

Επιπλέον ώρες ενασχόλησης: 60
Περιλαμβάνονται οι επιπλέον ώρες ενασχόλησης (ενδεικτικά) και μπορεί να περιλαμβάνουν ατομική μελέτη, συγγραφή εργασιών, συμμετοχή σε επιτόπιες επισκέψεις, συμμετοχή σε εξετάσεις, κ.α.

Συνολικές ώρες: 90
Οι συνολικές ώρες περιλαμβάνουν τις ώρες σύγχρονης και ασύγχρονης κατάρτισης, καθώς και τις επιπλέον ώρες ενασχόλησης.

Εβδομάδες εκπαίδευσης: 10
Περιλαμβάνονται οι εβδομάδες κατά τις οποίες προβλέπονται δραστηριότητες οποιασδήποτε μορφής.

Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης

Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.

Υποστήριξη

Πέτρος Καλκάνης, Υπεύθυνος Υλοποίησης Δια Ζώσης Προγραμμάτων, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 210-8203914

Κωνσταντίνα Καβαλάρη, Γραμματεία Υποστήριξης Δια Ζώσης Προγραμμάτων, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 210-8203916

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε όσους εργάζονται με δεδομένα και τους ενδιαφέρει η οπτικοποίησή τους. Αυτό περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα υποψηφίων από εργαζόμενους σε απλές θέσεις εταιρειών, έως δημοσιογράφους, ερευνητές και στατιστικούς αναλυτές.

Προαπαιτούμενες Γνώσεις

Απαιτείται μικρή εξοικείωση με τους υπολογιστές και βασικές γνώσεις προγραμματισμού.

Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)

Βιογραφικό σημείωμα (υποχρεωτικό)

Επιστημονικός Υπεύθυνος

Καρλής Δημήτριος

Εκπαιδευτές

Τρόποι και συχνότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές

Η επικοινωνία με τους εκπαιδευόμενους θα γίνεται κατά τη διάρκεια των live streaming, αλλά και μέσω email ή βιντεοκλήσεων (κατόπιν συνεννόησης) για την επίλυση αποριών.

Κόστος

LIVE STREAMING: 350€

Οι καταρτιζόμενοι αρχικά υποβάλλουν αίτηση στο πρόγραμμα χωρίς ταυτόχρονη καταβολή διδάκτρων. Εφόσον γίνουν δεκτοί σε αυτό, ενημερώνονται σχετικά με τα ύψη των δόσεων των διδάκτρων και τις αντίστοιχες προθεσμίες τους με το μήνυμα αποδοχής τους, το οποίο αποστέλλεται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.