ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
AI in Business: Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρηματικές Λειτουργίες

AI in Business: Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρηματικές Λειτουργίες

Σύγκριση

Κάντε Αίτηση Testimonials (0)

Κάντε Αίτηση

Εκδήλωση Ενδιαφέροντος

Περιεχόμενο
Πληροφορίες
Κοινό
Εκπαιδευτές
Κόστος
Testimonials

Σύντομη περιγραφή προγράμματος

Το πρόγραμμα παρέχει πρακτικές γνώσεις για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI/Gen AI) και των AI πρακτόρων (AI Agents) στις επιχειρήσεις, με εστίαση σε πραγματικές επιχειρηματικές εφαρμογές ανά λειτουργία (οικονομικά, παραγωγή, εφοδιαστική αλυσίδα, ανθρώπινο δυναμικό, μάρκετινγκ και πωλήσεις).

Το πρόγραμμα δομείται στις ακόλουθες θεματικές ενότητες:

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Εισαγωγή στα Επιχειρηματικά Πληροφοριακά Συστήματα
AI Agents και Μηχανική Προτροπών (Prompt Engineering)
AI στο Λογιστήριο, Οικονομικά Συστήματα και Ανθρώπινο Δυναμικό
AI στην Παραγωγή και Εφοδιαστική Αλυσίδα
AI στο Ανθρώπινο Δυναμικό
AI στο Μάρκετινγκ
AI στις Πωλήσεις
Ανασχεδιασμός Διαδικασιών, Διαχείριση Αλλαγών και AI Μετασχηματισμός στην πράξη

Οι συμμετέχοντες αποκτούν τόσο θεωρητική κατάρτιση όσο και εφαρμοσμένες δεξιότητες για να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του AI στις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Με το πέρας του προγράμματος ο εκπαιδευόμενος θα μπορεί να:

Κατανοεί τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), της Γενετικής ΤΝ (Generative AI) και των AI Agents, καθώς και τη στρατηγική τους σημασία για τις επιχειρήσεις.
Κατανοεί τις βασικές αρχές των Επιχειρηματικών Πληροφοριακών Συστημάτων (ERP και CRM) και τον ρόλο τους στη λειτουργία και τον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων.
Ερμηνεύει επιχειρησιακά δεδομένα και αναφορές (dashboards, KPIs) από ERP/CRM για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Σχεδιάζει και να εφαρμόζει σενάρια χρήσης AI σε βασικές επιχειρησιακές λειτουργίες, όπως λογιστήριο, εφοδιαστική αλυσίδα, μάρκετινγκ, πωλήσεις και ανθρώπινο δυναμικό.
Αξιοποιεί εργαλεία AI και να δημιουργεί ή να παραμετροποιεί AI agents, μέσω κατάλληλων prompts, για την αυτοματοποίηση και υποστήριξη επιχειρησιακών διαδικασιών.
Αναγνωρίζει κρίσιμους παράγοντες επιτυχίας και προκλήσεις στην ενσωμάτωση AI τεχνολογιών στις επιχειρηματικές λειτουργίες και εφαρμογές.
Εφαρμόζει ανάλυση ψηφιακού μετασχηματισμού με ERP/CRM και AI, λαμβάνοντας υπόψη οργανωσιακή ετοιμότητα, διαχείριση αλλαγών και επιχειρηματική αξία.

Θεματικές ενότητες

Εισαγωγή στη Τεχνητή Νοημοσύνη και του ΑΙ
- Κατανόηση βασικών εννοιών και τεχνολογιών της Τεχνητής Νοημοσύνης
- AI Readiness και Οργανωσιακή Ετοιμότητα για την Υιοθέτηση Τεχνητής Νοημοσύνης
- Κατανόηση ωφελειών και επιχειρηματικής αξίας των επιχειρηματικών εφαρμογών
Εισαγωγή στα Επιχειρηματικά Πληροφοριακά Συστήματα
- Κατανόηση των βασικών εννοιών των Επιχειρηματικά Πληροφοριακά Συστήματα , ERP
  και CRM
- Βασικές Λειτουργίες ERP I – Οικονομική διαχείριση και Ανθρώπινο Δυναμικό
- Βασικές Λειτουργίες ERP II – Παραγωγή, Εφοδιαστική Αλυσίδα και Αποθέματα
- Βασικές Λειτουργίες CRM – Μάρκετινγκ και Πωλήσες
AI Agents σε ERP/CRM και Μηχανική Προτροπών (Prompt Engineering)
- Κατανόηση της έννοιας των AI Agents ως «ψηφιακών βοηθών» στο ERP/CRM και αυτοματοποίησης επιχειρησιακών ροών
- Κατανόηση της σχέσης της Τεχνητής Νοημοσύνης με το επιχειρηματικό λογισμικό και τα πληροφοριακά συστήματα
- Κατανόηση του ρόλου των prompts στην αλληλεπίδραση με γλωσσικά μοντέλα AI
- Ανάπτυξη δεξιοτήτων σύνταξης σαφών, περιγραφικών και καθοδηγητικών prompts για επιχειρηματικά σενάρια
AI στο Λογιστήριο, Οικονομικά Συστήματα και Ανθρώπινο Δυναμικό
- Εμβάθυνση στις δυνατότητες ΑΙ, Gen AI και Agentic AI για βελτίωση λογιστικών και οικονομικών διαδικασιών
- Κατανόηση του ρόλου του AI, Gen AI και Agentic AI στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού
- Eπιχειρηματικές εφαρμογές ΑΙ στο Λογιστήριο και Οικονομικά Συστήματα
- Eπιχειρηματικές εφαρμογές ΑΙ στο Aνρώπινο Δυναμικό
AI στο Μάρκετινγκ
- Κατανόηση του ρόλου του ΑΙ, Gen AI και Agentic AI στη διαχείριση πελατειακών δεδομένων και marketing
- Κατανόηση τεχνικών εξατομίκευσης (personalization) καμπανιών με βασικά δεδομένα CRM
- Εξοικείωση με συνοπτικές αναφορές πελατειακής συμπεριφοράς dashboards με recommendations)
- Eπιχειρηματικές εφαρμογές ΑΙ στο Μάρκετινγκ
AI στις Πωλήσεις
- Κατανόηση της χρήσης ΑΙ, Gen AI και Agentic AI στις πωλήσεις και την πρόβλεψη κερδών
- Κατανόηση αλγορίθμων για lead scoring και αναγνώριση ευκαιριών (opportunity scoring), upselling/cross-selling και μεθόδους dynamic pricing/revenue optimization
- Eπιχειρηματικές εφαρμογές ΑΙ στις Πωλήσεις
Ανασχεδιασμός Διαδικασιών, Διαχείριση Αλλαγών και ΑΙ Μετασχηματισμού στην πράξη
- Κατανόηση του ολοκληρωμένου μοντέλου ΑΙ μετασχηματισμού
- Κατανόησή του ανασχεδιασμού των επιχειρηματικών διαδικασιών
- Κατανόηση των βέλτιστων πρακτικών change management (επικοινωνία, εκπαίδευση, συμμετοχή stakeholders)
- Διερεύνηση των προκλήσεων υιοθέτησης ΤΝ
AI στην Παραγωγή και Εφοδιαστική Αλυσίδα
- Κατανόηση χρήσεων ΑΙ, Gen AI και Agentic AI για παραγωγή, βελτιστοποίηση αποθεμάτων και προμήθειας, demand forecasting και inventory optimization και routing/logistics (π.χ. έξυπνοι αλγόριθμοι διανομής)
- Ανάλυση KPIs εφοδιαστικής με predictive μοντέλα
- Eπιχειρηματικές εφαρμογές ΑΙ στην Παραγωγή και Εφοδιαστική Αλυσίδα

Εκπαιδευτικό υλικό

Το εκπαιδευτικό υλικό περιλαμβάνει βίντεο-παρουσιάσεις των διδασκόντων, κείμενα, μελέτες περίπτωσης, συμπληρωματικά βίντεο (tutorials) με ζωντανή επίδειξη εργαλείων, ασκήσεις αυτο-εξάσκησης, πηγές για περαιτέρω μελέτη.

Η αξία του προγράμματος

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν αποκτήσει γνώσεις και δεξιότητες στη σχεδίαση, αξιολόγηση και αξιοποίηση λειτουργικοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) και Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) στο πλαίσιο πληροφοριακών συστημάτων (ERP.CRM). Θα είναι σε θέση να εφαρμόζουν μεθόδους και εργαλεία AI σε επιμέρους επιχειρηματικές λειτουργίες (πωλήσεις, marketing, χρηματοοικονομική διοίκηση, εφοδιαστική αλυσίδα, ανθρώπινο δυναμικό), με στόχο τη βελτίωση επιχειρησιακών διαδικασιών και την υποστήριξη τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων.

Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού

Ο τελικός βαθμός προκύπτει από 10 τεστ αξιολόγησης, το καθένα εκ των οποίων βαθμολογείται με μέγιστο 10 βαθμούς. Η συνολική βαθμολογία προκύπτει από το άθροισμα των επιμέρους τεστ, με άριστα το 100. Επιτυχημένη αξιολόγηση απαιτεί τουλάχιστον 50/100, ενώ οι βαθμοί κατηγοριοποιούνται ως εξής: 50-75 (Καλώς), 76-90 (Λίαν Καλώς), 91-100 (Άριστα).

Γλώσσα Διδασκαλίας

Ελληνικά

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 16/10/2026

Έναρξη προγράμματος: 21/10/2026

Ολοκλήρωση προγράμματος: 20/12/2026

Επιστημονική περιοχή

Τρόπος διεξαγωγής

Blended Learning

Μονάδες ECTS: 3

Ώρες σύγχρονης κατάρτισης: 6
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης με διδασκαλία σε αίθουσα, σε εργαστήριο, ή εξ αποστάσεως (μέσω livestreaming) μαζί με τα τυχόν διαλείμματα.

Ώρες ασύγχρονης κατάρτισης: 69
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης (ενδεικτικά) με χρήση πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (eLearning).

Επιπλέον ώρες ενασχόλησης: 15
Περιλαμβάνονται οι επιπλέον ώρες ενασχόλησης (ενδεικτικά) και μπορεί να περιλαμβάνουν ατομική μελέτη, συγγραφή εργασιών, συμμετοχή σε επιτόπιες επισκέψεις, συμμετοχή σε εξετάσεις, κ.α.

Συνολικές ώρες: 90
Οι συνολικές ώρες περιλαμβάνουν τις ώρες σύγχρονης και ασύγχρονης κατάρτισης, καθώς και τις επιπλέον ώρες ενασχόλησης.

Εβδομάδες εκπαίδευσης: 10
Περιλαμβάνονται οι εβδομάδες κατά τις οποίες προβλέπονται δραστηριότητες οποιασδήποτε μορφής.

Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης

Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.

Υποστήριξη

Γραμματεία e-learning, Γραμματεία προγραμμάτων eLearning, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 2108203753

Τεχνική υποστήριξη προγραμμάτων, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.,

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

Στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών που επιθυμούν να ενσωματώσουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και Γενετικής ΤΝ στις διάφορες επιχειρηματικές λειτουργίες (πωλήσεις, HR, μάρκετινγκ, εφοδιαστική αλυσίδα, χρηματοοικονομικά κλπ.
Επαγγελματίες πληροφορικής, επιχειρηματικοί αναλυτές και στελέχη ERP, CRM, BI που επιδιώκουν πρακτική κατανόηση της αξιοποίησης AI σε επιχειρηματικές εφαρμογές και διαδικασίες.
Σύμβουλους επιχειρήσεων και αναλυτές που εμπλέκονται με την αναβαθμισμένη αξιοποίηση συστημάτων ERP και CRM στις επιχειρήσεις μέσω AI εφαρμογών.
Φοιτητές συναφών αντικειμένων που επιθυμούν εξειδίκευση στη διασύνδεση Τεχνητής Νοημοσύνης με το επιχειρηματικό λογισμικό και διαδικασίες.

Προαπαιτούμενες Γνώσεις

Για την επιτυχή παρακολούθηση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα πρέπει να διαθέτουν τις ακόλουθες γνώσεις και δεξιότητες:

Βασικές δεξιότητες χρήσης υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας κειμένου, των λογιστικών φύλλων, της πλοήγησης στο διαδίκτυο και της διαχείρισης ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Γνώση της αγγλικής γλώσσας σε επίπεδο τουλάχιστον Β2, προκειμένου να διαχειρίζονται με άνεση αγγλόφωνο υλικό και διεθνείς πρακτικές.

Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)

Βιογραφικό σημείωμα (προαιρετικό)

Αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας πτυχίου (προαιρετικό)

Αντίγραφο πτυχίου (προαιρετικό)

Επιστημονικός Υπεύθυνος

Δουκίδης Γεώργιος

Εκπαιδευτές

Τρόποι και συχνότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές

Υπάρχει δυνατότητα επικοινωνίας μέσω περιοχών ηλεκτρονικών συζητήσεων της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης και μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Παρότι το πρόγραμμα διεξάγεται μέσω εξ αποστάσεως, αυτοδύναμης και ασύγχρονης ηλεκτρονικής εκπαίδευσης, κάθε εκπαιδευόμενος αναλαμβάνεται από έναν καθηγητή-σύμβουλο από την έναρξή του. Ο ρόλος του είναι να παρακολουθεί την πρόοδο των εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων, να αξιολογεί τις εργασίες, να απαντά σε ερωτήσεις και να καθοδηγεί τον εκπαιδευόμενο όπου απαιτείται.

Κόστος

BLENDED LEARNING: 400€

Επιδότηση ΛΑΕΚ

Βάσει της σχετικής νομοθεσίας, το πρόγραμμα δεν εμπίπτει σε επιδότηση ΛΑΕΚ.

Περιγραφή δόσεων

Το κόστος συμμετοχής στο πρόγραμμα ανέρχεται σε 400 ευρώ. Η πρώτη δόση, των 180€, καταβάλλεται ως προκαταβολή πριν την έναρξη των μαθημάτων, για την κατοχύρωση της θέσης και η δεύτερη, των 220€, καταβάλλεται προτού το πρόγραμμα ολοκληρωθεί κατά το ήμισυ. Σε περίπτωση έκπτωσης, τα άνω ποσά μειώνονται αναλογικά. Ειδικά στην περίπτωση έκπτωσης 20%, τα άνω ποσά διαμορφώνονται στα 320€ (σύνολο ποσού), 180€ (πρώτη δόση – προκαταβολή) και 140€ (δεύτερη δόση).

Οι καταρτιζόμενοι αρχικά υποβάλλουν αίτηση στο πρόγραμμα χωρίς ταυτόχρονη καταβολή διδάκτρων. Εφόσον γίνουν δεκτοί σε αυτό, ενημερώνονται σχετικά με τα ύψη των δόσεων των διδάκτρων και τις αντίστοιχες προθεσμίες τους με το μήνυμα αποδοχής τους, το οποίο αποστέλλεται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Εκπτωτική πολιτική (Δικαιολογητικά)
Άνεργοι: 20%
Φοιτητές ΑΕΙ/ΤΕΙ: 20%
Ομαδική εγγραφή (τουλ. 4 ατόμων της ίδιας επιχείρησης/οργανισμού): 20%
Τρίτεκνοι/πολυτεκνοι: 20%
Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχειας: 20%
Άτομα με αναπηρία ή χρόνιες σοβαρές παθήσεις: 20%
Κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων: 10%