facebook ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ

Εφαρμοσμένη Χρηματοοικονομική με Python

PI_finpython
Σύντομη περιγραφή προγράμματος
Σκοπός του προγράμματος είναι να προσφέρει συνδυαστικά στους εκπαιδευόμενους τα απαραίτητα εργαλεία και δεξιότητες για την χρήση της Python, και εξειδικευμένων βιβλιοθηκών αυτής, στην λύση χρηματοοικονομικών υπολογιστικών προβλημάτων. Το πρόγραμμα διδάσκει πώς συντάσσεται ένα πρόγραμμα στη Python που περιλαμβάνει από απλούς αλγεβρικούς υπολογισμούς μέχρι τη χρήση εξελιγμένων εργαλείων και βιβλιοθηκών. Το πρόγραμμα καλύπτει ένα ευρύ φάσμα χρηματοοικονομικών εφαρμογών όπως η ανάλυση και επεξεργασία χρηματοοικονομικών δεδομένων, η δημιουργία αλγοριθμικών στρατηγικών, η αποτίμηση και αντιστάθμιση χαρτοφυλακίου ομολόγων, η βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου και η αξιολόγηση επενδυτικών στρατηγικών.
Τρόπος διεξαγωγής
Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί την εκπαιδευτική μέθοδο eLearning: η μάθηση γίνεται αμιγώς ασύγχρονα (δηλαδή σε ημέρες και ώρες που εξυπηρετούν τον καταρτιζόμενο, χωρίς να υπάρχει υποχρεωτική παρακολούθηση σε συγκεκριμένη ώρα ή ημέρα), αποκλειστικά εξ αποστάσεως (με χρήση ειδικής εκπαιδευτικής πλατφόρμας μέσω διαδικτύου και Η/Υ από το χώρο του καταρτιζόμενου) και με την χρήση ψηφιακών εκπαιδευτικών εργαλείων όπως η παρακολούθηση βιντεοδιαλέξεων, η επίλυση διαδραστικών ασκήσεων αυτοαξιολόγησης και άλλα εργαλεία elearning που εξασφαλίζουν την αποτελεσματική και ευέλικτη ατομική αυτό-εκμάθηση. Το εκπαιδευτικό υλικό του προγράμματος γίνεται διαθέσιμο σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους, με βάση το μονοπάτι εκπαίδευσης που ακολουθείται, και εν συνεχεία παραμένει διαθέσιμο στην πλατφόρμα εκπαίδευσης χωρίς περιορισμούς σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Με το πέρας του προγράμματος ο εκπαιδευόμενος θα μπορεί να:
  • Υλοποιεί ένα πρόγραμμα στη Python και να χρησιμοποιεί τις βιβλιοθήκες αυτής.
  • Αναλύει χρηματοοικονομικά δεδομένα, να δημιουργεί και να αξιολογεί αλγοριθμικές eπενδυτικές στρατηγικές με τη χρήση της Python.
  • Αποτιμά χαρτοφυλάκια ομολογιακών τίτλων, να εξάγει τη καμπύλη επιτοκίων και να εφαρμόζει επενδυτικές στρατηγικές με τίτλους σταθερού εισοδήματος με τη χρήση της Python.
  • Υπολογίζει την έκθεση χαρτοφυλακίων σταθερού εισοδήματος στον επιτοκιακό και πιστωτικό κίνδυνο με τη χρήση της Python.
  • Κατασκευάζει βέλτιστα επενδυτικά χαρτοφυλάκια και να αξιολογεί την αποτελεσματικότητα τους σε σχέση με τον κίνδυνο που αναλαμβάνουν με τη χρήση της Python.
Θεματικές ενότητες
  1. Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Python
    Εξοικείωση του εκπαιδευόμενου με το περιβάλλον Anaconda και την υλοποίηση κώδικα μέσω Spyder και φύλλων Jupyter. Εισαγωγή και χρήση των βιβλιοθηκών Numpy, Scipy, Pandas, matplotlib.
  2. Ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων
    Χρήση βιβλιοθηκών (Yahoo-finance, Pandas) για την ανάκτηση χρηματοοικονομικών δεδομένων από το διαδίκτυο. Στατιστική επεξεργασία και ανάλυση αυτών. Υλοποίηση αυτοματοποιημένων επενδυτικών στρατηγικών που βασίζονται σε κανόνες τεχνικής ανάλυσης. Αξιολόγηση των παραπάνω στρατηγικών.
  3. Ανάλυση χαρτοφυλακίου τίτλων σταθερού εισοδήματος
    Αποτίμηση ομολόγων, μέτρα απόδοσης ομολόγων, εξαγωγή της καμπύλης επιτοκίων από τιμές δευτερογενούς αγοράς, σχετικές επενδυτικές στρατηγικές, μέτρα πιστωτικού κινδύνου.
  4. Διαχείριση χαρτοφυλακίου τίτλων σταθερού εισοδήματος
    Ευαισθησία ομολόγων, διαχείριση χαρτοφυλακίου ομολόγων, ανοσοποίηση έναντι του επιτοκιακού κινδύνου.
  5. Ανάλυση και διαχείριση χαρτοφυλακίου
    Βελτιστοποίηση μέσου-διακύμανσης, υπολογισμός βέλτιστων χαρτοφυλακίων, κατασκευή του αποτελεσματικού συνόρου, βελτιστοποίηση υπό περιορισμούς, γραμμή κεφαλαιαγοράς, βιβλιοθήκη Riskfolio.
  6. Αξιολόγηση επενδύσεων
    Υποδείγματα απόδοσης-κινδύνου (CAPM, APT), Sharpe ratio, Treynor ratio, Jensen’s alpha, maximum drawdown, omega ratio.
Εκπαιδευτικό υλικό
  • Βιντεοσκοπημένες παρουσιάσεις όπου καταρχήν θα παρουσιάζεται η θεωρία της κάθε Θ.Ε και στη συνέχεια η εφαρμογή αυτής με τη γλώσσα προγραμματισμού Python.
  • ηλεκτρονικές διαφάνειες και αρχεία με τους κώδικες της Python.
  • Τεστ αυτοαξιολόγησης
  • Ατομικές εργασίες
Η αξία του προγράμματος
Με τη επιτυχή παρακολούθηση του προγράμματος ο εκπαιδευόμενος αποκτά δεξιότητες επίλυσης χρηματοοικονομικών προβλημάτων με τη χρήση της γλώσσας ανοικτού κώδικα Python η οποία έχει ευρεία απήχηση στο χώρο των θεσμικών επενδυτών και των διαχειριστών κεφαλαίων.
Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού
Η αξιολόγηση θα πραγματοποιείται μέσω εξέτασης στη πλατφόρμα και τελικής γραπτής εργασίας. Η εξέταση στη πλατφόρμα θα περιλαμβάνει ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής που θα αφορούν το θεωρητικό υπόβαθρο του υλικού της κάθε θεματικής ενότητας, όπως και ερωτήσεις σχετικές με βασικές λειτουργίες της Python. Η τελική γραπτή εργασία θα αφορά την επίλυση συγκεκριμένου προβλήματος με την υλοποίηση προγράμματος Python και τη χρήση πραγματικών δεδομένων. Ο τελικός βαθμός θα προέρχεται κατά 40% από την εξέταση στη πλατφόρμα και κατά 60% από την τελική γραπτή εργασία.
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 16/10/2024
Έναρξη προγράμματος: 23/10/2024
Ολοκλήρωση προγράμματος: 05/01/2025
Τρόπος διεξαγωγής
Μονάδες ECTS: 4
Ώρες ασύγχρονης κατάρτισης: 66
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης (ενδεικτικά) με χρήση πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (eLearning).
Επιπλέον ώρες ενασχόλησης: 54
Περιλαμβάνονται οι επιπλέον ώρες ενασχόλησης (ενδεικτικά) και μπορεί να περιλαμβάνουν ατομική μελέτη, συγγραφή εργασιών, συμμετοχή σε επιτόπιες επισκέψεις, συμμετοχή σε εξετάσεις, κ.α.
Συνολικές ώρες: 120
Οι συνολικές ώρες περιλαμβάνουν τις ώρες σύγχρονης και ασύγχρονης κατάρτισης, καθώς και τις επιπλέον ώρες ενασχόλησης.
Εβδομάδες εκπαίδευσης: 10
Περιλαμβάνονται οι εβδομάδες κατά τις οποίες προβλέπονται δραστηριότητες οποιασδήποτε μορφής.
Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης
Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.
Υποστήριξη
Γεώργιος Χαλαμανδάρης, Αναπληρωτής Καθηγητής, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.,
Λεωνίδας Ρόμπολής, Επίκουρος Καθηγητής, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.,
Σε ποιους απευθύνεται
  • Στελέχη χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων με γνώσεις και εμπειρία στο χώρο της Χρηματοοικονομικής τα οποία επιθυμούν να αποκτήσουν τις δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων και προγραμματισμού με τη γλώσσα Python.
  • Στελέχη επιχειρήσεων με γνώσεις πληροφορικής τα οποία επιθυμούν να αποκτήσουν το βασικό υπόβαθρο κατανόησης και επίλυσης προβλημάτων Εφαρμοσμένης Χρηματοοικονομικής.
  • Απόφοιτους ΑΕΙ και ΤΕΙ με γνώσεις Οικονομικών ή/και Πληροφορικής που στοχεύουν στην περαιτέρω εξειδίκευση στο χώρο της Χρηματοοικονομικής.
  • Απόφοιτους Λυκείου με γνώσεις και εμπειρία χρηματοοικονομικών συναλλαγών ή/και πληροφορικής, που επιθυμούν να αποκτήσουν βασικά εργαλεία ανάλυσης στο τομέα της Εφαρμοσμένης Χρηματοοικονομικής.
Προαπαιτούμενες Γνώσεις
  • Απολυτήριο λυκείου.
  • Αναλυτική σκέψη και κατανόηση βασικών στατιστικών εννοιών.
  • Βασικές γνώσεις χρήσης Η/Υ (επεξεργασία κειμένου, φύλλα εργασίας, φυλλομετρητές, ηλεκτρονικό ταχυδρομείο).
Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)
Βιογραφικό σημείωμα (προαιρετικό)
Αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας πτυχίου (προαιρετικό)
Αντίγραφο πτυχίου (προαιρετικό)
Επιστημονικός Υπεύθυνος
Τρόποι και συχνότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές
Στην έναρξη του προγράμματος θα γίνεται μια τηλεδιάσκεψη μεταξύ του Ε.Υ, των εκπαιδευτών και των εκπαιδευόμενων με σκοπό τη γνωριμία των συμμετεχόντων και την ενημέρωση των εκπαιδευόμενων αναφορικά με το πρόγραμμα. Κατά τη διάρκεια της εκπαιδευτικής διαδικασίας η επικοινωνία θα γίνεται μέσω περιοχών ηλεκτρονικών συζητήσεων της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης και ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Κόστος
ELEARNING: 550€
Επιδότηση ΛΑΕΚ
Βάσει της σχετικής νομοθεσίας, το πρόγραμμα δεν εμπίπτει σε επιδότηση ΛΑΕΚ.
Περιγραφή δόσεων
Το συνολικό ποσό των διδάκτρων ανέρχεται στα 550€ και καταβάλλεται σε τρεις δόσεις. Η πρώτη δόση, των 200€, καταβάλλεται ως προκαταβολή πριν την έναρξη των μαθημάτων, για την κατοχύρωση της θέσης και οι άλλες δύο, των 200€ και 150€ καταβάλλονται κατά τη διάρκεια του προγράμματος. Σε περίπτωση έκπτωσης, τα άνω ποσά μειώνονται αναλογικά. Ειδικά στην περίπτωση έκπτωσης 20%, τα άνω ποσά διαμορφώνονται στα 440€ (σύνολο ποσού), 200€ (πρώτη δόση – προκαταβολή), 140€ (δεύτερη δόση) και 100€ (τρίτη δόση). Οι καταρτιζόμενοι ενημερώνονται σχετικά με τις ακριβείς προθεσμίες και τα ύψη των δόσεων με την αποδοχή τους στο πρόγραμμα, μέσω μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Οι καταρτιζόμενοι αρχικά υποβάλλουν αίτηση στο πρόγραμμα χωρίς ταυτόχρονη καταβολή διδάκτρων. Εφόσον γίνουν δεκτοί σε αυτό, ενημερώνονται σχετικά με τα ύψη των δόσεων των διδάκτρων και τις αντίστοιχες προθεσμίες τους με το μήνυμα αποδοχής τους, το οποίο αποστέλλεται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Εκπτωτική πολιτική (Δικαιολογητικά)
Άνεργοι: 20%
Φοιτητές ΑΕΙ/ΤΕΙ: 20%
Ομαδική εγγραφή (τουλ. 4 ατόμων της ίδιας επιχείρησης/οργανισμού): 20%
Τρίτεκνοι/πολυτεκνοι: 20%
Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχειας: 20%
Άτομα με αναπηρία ή χρόνιες σοβαρές παθήσεις: 20%
Κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων: 10%

Ενδεικτικά σχόλια από άτομα που ολοκλήρωσαν το πρόγραμμα

Δεν υπάρχουν σχόλια χρηστών για αυτή την καταχώρηση.

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ

Κεφαλληνίας 46, 11251, Αθήνα

  • dummy kedivim-opa@aueb.gr

  • dummy210 8203 912


Για τα Δια Ζώσης Προγράμματα:

  • dummydz@aueb.gr

  • dummy210 8203 916, 912, 914


Για τα eLearning Προγράμματα:

  • dummysecretary@elearning.aueb.gr

  • dummy210 8203 753

ΕΚΔΗΛΩΣΗ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

© Copyright ΚΕΔΙΒΙΜ - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Search