facebook ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ

Σχεδιασμός Κλινικών Δοκιμών και Ανάλυση μέσω R

PI_clinicar
Σύντομη περιγραφή προγράμματος
Το πρόγραμμα έχει σκοπό να κάνει μια εισαγωγή στο σχεδιασμό κλινικών δοκιμών και στην ανάλυσή τους μέσω της γλώσσας R. Ο σχεδιασμός θα περιλαμβάνει τύπους μετρήσεων, τύπους σχεδιασμών για τις κλινικές μελέτες, τον προσδιορισμό μεγέθους δείγματος με R, διαδικασίες τυχαιοποίησης με R, προσδιορισμό ισχύος και ενδιαμεσες αναλύσεις. Η ανάλυση περιλαμβάνει προσδιορισμό πληθυσμού προς ανάλυση, διαγράμματα, απλές αναλύσεις αλλά μια εισαγωγή σε συνθετότερες όπως ανάλυση επιβίωσης, πολλαπλή παλινδρόμηση και λογιστική παλινδρόμηση, καθώς και την εισαγωγή σε έννοιες όπως ανάλυση υποομάδων και αλληλεπίδραση.
Τρόπος διεξαγωγής
Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί την εκπαιδευτική μέθοδο eLearning: η μάθηση γίνεται αμιγώς ασύγχρονα (δηλαδή σε ημέρες και ώρες που εξυπηρετούν τον καταρτιζόμενο, χωρίς να υπάρχει υποχρεωτική παρακολούθηση σε συγκεκριμένη ώρα ή ημέρα), αποκλειστικά εξ αποστάσεως (με χρήση ειδικής εκπαιδευτικής πλατφόρμας μέσω διαδικτύου και Η/Υ από το χώρο του καταρτιζόμενου) και με την χρήση ψηφιακών εκπαιδευτικών εργαλείων που εξασφαλίζουν την αποτελεσματική και ευέλικτη ατομική αυτό-εκμάθηση. Το εκπαιδευτικό υλικό του προγράμματος γίνεται διαθέσιμο σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους, με βάση το μονοπάτι εκπαίδευσης που ακολουθείται, και εν συνεχεία παραμένει διαθέσιμο στην πλατφόρμα εκπαίδευσης χωρίς περιορισμούς σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Με την παρακολούθηση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα πρέπει να είναι σε θέση να ξεχωρίζουν τους βασικούς σχεδιασμούς μιας κλινικής δοκιμής, να προσδιορίζουν το κατάλληλο μέγεθος δείγματος, να μπορούν να υλοποιούν μια απλή τυχαιοποίηση και να πραγματοποιούν την ανάλυση μιας κλινικής δοκιμής.
  • Εισαγωγή στη γλώσσα R: Ο στόχος είναι η εισαγωγή στα εργαλεία της γλώσσας R που θα είναι χρήσιμα για την κατανόηση των επόμενων μαθημάτων.
  • Σχεδιασμοί κλινικών δοκιμών: Ο στόχος είναι η εκμάθηση της δομής μιας κλινικής δοκιμής και η κατανόηση διαφορετικών σχεδιασμών με τους οποίους μπορούν να επιτευχθούν τα ερευνητικά ερωτήματα. Ιδιαίτερος στόχος είναι η επίτευξη τυχαιοποίησης μιας δοκιμής μέσω της γλώσσας R.
  • Εισαγωγή στην ισχύ και το μέγεθος δείγματος: Ο στόχος είναι ο εκπαιδευόμενος να είναι σε θέση να προτείνει το κατάλληλο μέγεθος δείγματος σε όχι ιδιαίτερα σύνθετες κλινικές δοκιμές.
  • Ανάλυση δεδομένων κλινικών δοκιμών: Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να κάνουν απλές αναλύσεις σε μεγάλο εύρος κλινικών δοκιμών ανάλογα με τους τύπους τελικών σημείων.
Θεματικές ενότητες
  1. Εισαγωγή στη γλώσσα R
    Θα παρουσιαστούν τα βασικά εργαλεία της γλώσσας που θα απασχολήσουν τον εκπαιδευόμενο κατά τη διάρκεια των μαθημάτων. Βασική εφαρμοσμένη στατιστική, δημιουργία διαγραμμάτων, περιγραφική στατιστική. Αρχές κλινικών δοκιμών, πρωτόκολλο, τελικές μετρήσεις.
  2. Σχεδιασμοί κλινικών δοκιμών
    Περιγραφή one stage designs, Σχεδιασμοί φάσης ΙΙ, two stage designs, παραγοντικές, crossover, cluster δοκιμές, δοκιμές ισοδυναμίας και non-inferiority, ακολουθιακοί σχεδιασμοί, δοκιμές βιο-ισοδυναμίας, φαρμακοκινητικές παράμετροι. Μέθοδοι τυχαιοποίησης κλινικών δοκιμών, τυχαιοποίηση στην R, βιβλιοθήκες RandomizeR, blockrand.
  3. Εισαγωγή στην ισχύ και το μέγεθος δείγματος
    Προσδιορισμός μεγέθους δειγμάτων κάτω από διαφορετικά τελικά σημεία και τύπους μετρήσεων μέσω R, βιβλιοθήκες samplesize, pwr. Μεγέθη δειγμάτων για μονοκατάληκτους ελέγχους, δοκιμές ισοδυναμίας και non-inferiority, δοκιμές βιο-ισοδυναμίας και διαφορετικών φάσεων κλινικών δοκιμών. Προσδιορισμός δείγματος μέσω precision analysis.
  4. Σύνολα ανάλυσης δεδομένων
    ITT, PP, TR, εξερεύνηση συνεχών, δίτιμων, σύνθετων τελικών μετρήσεων μέσω διαγραμμάτων, βιβλιοθήκη ggplot2, σύγκριση δύο ή περισσοτερων μέσων ανεξάρτητων ή εξαρτημένων δειγμάτων, εισαγωγή στην ανάλυση βιοισοδυναμίας, σύγκριση κατανομών μέσω μη παραμετρικών διαδικασιών, σύγκριση ποσοστών, ανάλυση κατηγορικών δεδομένων, ανάλυση υποομάδων, ανάλυση αλληλεπίδρασης, βιβλιοθήκη emmeans, απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση, εισαγωγή στην ανάλυση επιβίωσης, βιβλιοθήκη survival, εισαγωγή στη λογιστική παλινδρόμηση.
Εκπαιδευτικό υλικό
Το διδακτικό υλικό περιλαμβάνει:
  • διαφάνειες
  • Σημειώσεις
  • Βιβλιογραφία
  • Ασκήσεις (εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων κάτω από διαφορετικούς τύπους κλινικών δοκιμών).
  • Εργασίες
Η αξία του προγράμματος
Με την παρακολούθηση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα πρέπει να είναι σε θέση να ξεχωρίζουν τους βασικούς σχεδιασμούς μιας κλινικής δοκιμής, να προσδιορίζουν το κατάλληλο μέγεθος δείγματος, να μπορούν να υλοποιούν μια απλή τυχαιοποίηση και να πραγματοποιούν μια απλή ανάλυση μιας κλινικής δοκιμής.
Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού
Θα υπάρξει μια εργασία στο τέλος του προγράμματος (100% του τελικού βαθμού). Η επιτυχημένη ολοκλήρωση του προγράμματος και η απονομή πιστοποιητικού κατάρτισης απαιτούν την λήψη τελικού βαθμού τουλάχιστον 50%.
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 14/10/2022
Έναρξη προγράμματος: 20/10/2022
Ολοκλήρωση προγράμματος: 31/12/2022
Επιστημονική περιοχή
Τρόπος διεξαγωγής
Άλλες σημαντικές πληροφορίες
Για να συμμετάσχουν στο πρόγραμμα, οι καταρτιζόμενοι πρέπει να έχουν πρόσβαση στην γλώσσα R.
Συνολικές ώρες εκπαίδευσης: 50
Οι συνολικές ώρες εκπαίδευσης περιλαμβάνουν τις ενδεικτικές ώρες χρήσης της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης (για προγράμματα που κάνουν χρήση πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης) καθώς και τις ώρες σύγχρονης (σε πραγματική αίθουσα ή μέσω live streaming) εκπαίδευσης (για τα προγράμματα που περιλαμβάνουν σύγχρονη εκπαίδευση). Οι συνολικές ώρες εκπαίδευσης δεν περιλαμβάνουν τις τυχόν ώρες ατομικής μελέτης χωρίς χρήση πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης.
Εβδομάδες εκπαίδευσης: 12
Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης
Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.
Υποστήριξη
Γραμματεία Προγραμμάτων eLearning, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 210 8203753
Εκπαιδευτική και τεχνική υποστήριξη προγραμμάτων eLearning, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 210 8203754
Σε ποιους απευθύνεται
  • Αποφοίτους σχολών θετικών επιστημών.
  • Αποφοίτους ιατρικών σχολών ή γενικότερα σχολών της υγείας ή σε επαγγελματίες της υγείας.
  • Στελέχη επιχειρήσεων στο χώρο της υγείας που ενδιαφέρονται να αυξήσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες σχεδιασμού και ανάλυσης δεδομένων που προέρχονται από κλινικές δοκιμές.
Προαπαιτούμενες Γνώσεις
  • Βασικές γνώσεις χρήσης Η/Υ (επεξεργασία κειμένου, φύλλα εργασίας, φυλλομετρητές, ηλεκτρονικό ταχυδρομείο).
  • Παρακολούθηση ενός τουλάχιστον εισαγωγικού μαθήματος στη στατιστική κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών σπουδών.
Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)
Βιογραφικό σημείωμα (προαιρετικό)
Αντίγραφο δικαιολογητικών για τη χορήγηση έκπτωσης (προαιρετικό)
Αποδεικτικό έγγραφο προσωπικών στοιχείων (υποχρεωτικό)
Επιστημονικός Υπεύθυνος
Τρόποι και συχνότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές
Η επικοινωνία μεταξύ εκπαιδευτών και καταρτιζόμενων γίνεται <UL><li> Μέσω περιοχών ηλεκτρονικών συζητήσεων της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης </li><li>Μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου </li><li> Μέσω τηλεδιασκέψης (μισάωρες συναντήσεις κάθε εβδομάδα μέσω teams). </li> </ul>
Κόστος
ELEARNING: 400€
Επιδότηση ΛΑΕΚ
Βάσει της σχετικής νομοθεσίας, το πρόγραμμα δεν εμπίπτει σε επιδότηση ΛΑΕΚ.
Περιγραφή δόσεων
Το συνολικό ποσό των διδάκτρων ανέρχεται στα 400€ και καταβάλλεται σε δύο δόσεις. Η πρώτη δόση, των 180€, καταβάλλεται ως προκαταβολή πριν την έναρξη των μαθημάτων, για την κατοχύρωση της θέσης και η δεύτερη, των 220€, καταβάλλεται προτού το πρόγραμμα ολοκληρωθεί κατά το ήμισυ. Σε περίπτωση έκπτωσης, τα άνω ποσά μειώνονται αναλογικά. Ειδικά στην περίπτωση έκπτωσης 20%, τα άνω ποσά διαμορφώνονται στα 320€ (σύνολο ποσού), 180€ (πρώτη δόση – προκαταβολή) και 140€ (δεύτερη δόση). Οι καταρτιζόμενοι ενημερώνονται σχετικά με τις ακριβείς προθεσμίες και τα ύψη των δόσεων με την αποδοχή τους στο πρόγραμμα, μέσω μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Εκπτωτική πολιτική (Δικαιολογητικά)
Άνεργοι: 20%
Φοιτητές ΑΕΙ/ΤΕΙ: 20%
Ομαδική εγγραφή (τουλ. 4 ατόμων της ίδιας επιχείρησης/οργανισμού): 20%
Τρίτεκνοι/πολυτεκνοι: 20%
Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχειας: 20%
Άτομα με αναπηρία ή χρόνιες σοβαρές παθήσεις: 20%
Κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων: 10%

Ενδεικτικά σχόλια από άτομα που ολοκλήρωσαν το πρόγραμμα

Δεν υπάρχουν σχόλια χρηστών για αυτή την καταχώρηση.

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ

Κεφαλληνίας 46, 11251, Αθήνα

  • dummy kedivim-opa@aueb.gr

  • dummy210 8203 912


Για τα Δια Ζώσης Προγράμματα:

  • dummydz@aueb.gr

  • dummy210 8203 916, 912, 914

 

Για τα eLearning Προγράμματα:

  • dummysecretary@elearning.aueb.gr

  • dummy210 8203 753, 754

ΕΚΔΗΛΩΣΗ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

© Copyright ΚΕΔΙΒΙΜ - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Search

Save
Cookies user preferences
We use cookies to ensure you to get the best experience on our website. If you decline the use of cookies, this website may not function as expected.
Accept all
Decline all
Read more
Marketing
Set of techniques which have for object the commercial strategy and in particular the market study.
Facebook
Accept
Decline
Google Analytics
Accept
Decline
Google
Accept
Decline
Unknown
Unknown
Accept
Decline
Analytics
Tools used to analyze the data to measure the effectiveness of a website and to understand how it works.