facebook ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ

Ανάλυση Δεδομένων με τη Χρήση της R

PI_datar1
Σύντομη περιγραφή προγράμματος
Το πρόγραμμα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R, μια γρήγορη διδασκαλία βασικών στατιστικών εννοιών και μεθοδολογιών και στη συνέχεια προσφέρει τρόπους χρήσης της R για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων έχοντας πάντα υπόψη τις εφαρμογές αλλά και σύγχρονα προβλήματα διαχείρισης δεδομένων που εμφανίζονται στην πράξη.
Τρόπος διεξαγωγής
Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί την εκπαιδευτική μέθοδο eLearning: η μάθηση γίνεται αμιγώς ασύγχρονα (δηλαδή σε ημέρες και ώρες που εξυπηρετούν τον καταρτιζόμενο, χωρίς να υπάρχει υποχρεωτική παρακολούθηση σε συγκεκριμένη ώρα ή ημέρα), αποκλειστικά εξ αποστάσεως (με χρήση ειδικής εκπαιδευτικής πλατφόρμας μέσω διαδικτύου και Η/Υ από το χώρο του καταρτιζόμενου) και με την χρήση ψηφιακών εκπαιδευτικών εργαλείων που εξασφαλίζουν την αποτελεσματική και ευέλικτη ατομική αυτό-εκμάθηση. Το εκπαιδευτικό υλικό του προγράμματος γίνεται διαθέσιμο σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους, με βάση το μονοπάτι εκπαίδευσης που ακολουθείται, και εν συνεχεία παραμένει διαθέσιμο στην πλατφόρμα εκπαίδευσης χωρίς περιορισμούς σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Ο όγκος και η χρήση δεδομένων για την υποστήριξη αποφάσεων, διαρκώς αυξάνεται κι έτσι η ανάγκη για χρήση κατάλληλων υπολογιστικών εργαλείων αυξάνεται με γοργούς ρυθμούς. H R αποτελεί σημαντικό εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R αλλά και σε θέματα ανάλυσης δεδομένων, ώστε ο εκπαιδευόμενος να αποκτήσει μια εμπειρία σε θέματα ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση της R.
Θεματικές ενότητες
  1. Γλώσσα R
    Εισαγωγή στη γλώσσα R, Βασικές δομές, τύποι αντικειμένων, Βασικές πράξεις, πράξεις με αντικείμενα, Βασικές συναρτήσεις, Χρήση εντολών επανάληψης,
    Συναρτήσεις που ορίζονται από το χρήστη, Xρήση βιβλιοθηκών, GUI περιβάλλον (R studio)
  2. Aνάλυση Δεδομένων
    Βασικές στατιστικές έννοιες, Στατιστικές μέθοδοι, Περιγραφική στατιστική, Έλεγχοι υποθέσεων και στατιστική συμπερασματολογία, Γραμμική Παλινδρόμηση, Data visualization, Χρήση της R για όλα τα παραπάνω, Case studies
Η αξία του προγράμματος
Η στατιστική γλώσσα R αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο διαχείρισης δεδομένων, αλλά κυρίως στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει σύγχρονες μεθοδολογίες αιχμής. Το γεγονός ότι η R είναι μια γλώσσα ανοικτού κώδικα όπου καθένας μπορεί να συνεισφέρει μέσω την ανάπτυξη βιβλιοθηκών που υλοποιούν στατιστικές μεθοδολογίες έχει οδηγήσει σε έναν αλματώδη, σχεδόν φρενήρη, ρυθμό ανάπτυξης. Ταυτόχρονα η R διαθέτει υψηλής ποιότητας γραφικά αποτελώντας έτσι ένα σημαντικό εργαλείο οπτικοποίηση δεδομένων.

Προκύπτει επομένως, άμεση ανάγκη για εκπαίδευση και κατάρτιση στη γλώσσα R ενός μεγάλου αριθμού φοιτητών και πτυχιούχων, που μέχρι πρότινος βασίζονταν στη χρήση εμπορικών στατιστικών λογισμικών κλειστού τύπου. Συγχρόνως, η ανάπτυξη μεθοδολογιών ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, αλλά και οι εξελίξεις τόσο στη στατιστική επιστήμη όσο και άλλες συναφείς επιστήμες οδηγεί στην ανάγκη επιμόρφωσης στην R και τις δυνατότητες της.

Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού
Η αξιολόγηση βασίζεται σε εκπόνηση ασκήσεων ή εργασιών σε εβδομαδιαία βάση και στην εκπόνηση τελικής εργασίας, στην οποία ο εκπαιδευόμενος θα πρέπει να υποβάλλει μια εκτενή εργασία ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση της R χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα. Η επιτυχημένη ολοκλήρωση του προγράμματος και η απονομή πιστοποιητικού κατάρτισης απαιτούν την λήψη τελικού βαθμού τουλάχιστον 50%.
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 14/10/2022
Έναρξη προγράμματος: 20/10/2022
Ολοκλήρωση προγράμματος: 31/01/2023
Επιστημονική περιοχή
Τρόπος διεξαγωγής
Συνολικές ώρες εκπαίδευσης: 80
Οι συνολικές ώρες εκπαίδευσης περιλαμβάνουν τις ενδεικτικές ώρες χρήσης της πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης (για προγράμματα που κάνουν χρήση πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης) καθώς και τις ώρες σύγχρονης (σε πραγματική αίθουσα ή μέσω live streaming) εκπαίδευσης (για τα προγράμματα που περιλαμβάνουν σύγχρονη εκπαίδευση). Οι συνολικές ώρες εκπαίδευσης δεν περιλαμβάνουν τις τυχόν ώρες ατομικής μελέτης χωρίς χρήση πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης.
Εβδομάδες εκπαίδευσης: 10
Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης
Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.
Υποστήριξη
Γραμματεία προγραμμάτων eLearning, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 210 8203753
Εκπαιδευτική και τεχνική υποστήριξη προγραμμάτων eLearning, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 210 8203754
Σε ποιους απευθύνεται
  • Φοιτητές τμημάτων Στατιστικής ή συναφών τμημάτων που θέλουν να μάθουν τη γλώσσα R.
  • Αποφοίτους τμημάτων Στατιστικής από προηγούμενα έτη όπου η R δεν ήταν διαδεδομένη και δε διδασκόταν
  • Αποφοίτους τμημάτων Στατιστικής από πρόσφατα έτη που είτε δε διδάχτηκαν R είτε θα ήθελαν να εμβαθύνουν.
  • Αποφοίτους Μαθηματικών τμημάτων που ενώ έχουν διδαχθεί θεωρητικά μαθήματα έχουν ελάχιστη εξοικείωση με τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων όπως η R.
  • Εργαζόμενους που στην καθημερινότητα τους χρειάζεται να αναλύουν δεδομένα και να χρησιμοποιούν R.
  • Ερευνητές από διάφορα άλλα αντικείμενα που χρειάζονται για την έρευνά τους τόσο στατιστικές μεθόδους όπως και τη χρήση της R.
Προαπαιτούμενες Γνώσεις
  • Πρότερη γνώση σε θέματα στατιστικής (να έχουν διδαχθεί επιτυχώς πχ κάποιο μάθημα).
  • Βασικές γνώσεις χρήσης Η/Υ (επεξεργασία κειμένου, φύλλα εργασίας, φυλλομετρητές, ηλεκτρονικό ταχυδρομείο).
Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)
Βιογραφικό σημείωμα (προαιρετικό)
Αντίγραφο δικαιολογητικών για τη χορήγηση έκπτωσης (προαιρετικό)
Αποδεικτικό έγγραφο προσωπικών στοιχείων (υποχρεωτικό)
Επιστημονικός Υπεύθυνος
Τρόποι και συχνότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές
Η επικοινωνία μεταξύ εκπαιδευτών και καταρτιζόμενων είναι κυρίως ασύγχρονη, μέσω μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή/και προσωπικών μηνυμάτων μέσω της εκπαιδευτικής πλατφόρμας. Προβλέπεται, όμως, και περιορισμένος αριθμός τηλεδιασκέψεων, για την επίλυση αποριών και σχετικών θεμάτων.
Κόστος
ELEARNING: 300€
Επιδότηση ΛΑΕΚ
Βάσει της σχετικής νομοθεσίας, το πρόγραμμα δεν εμπίπτει σε επιδότηση ΛΑΕΚ.
Περιγραφή δόσεων
Το συνολικό ποσό των διδάκτρων ανέρχεται στα 300€ και καταβάλλεται σε δύο δόσεις. Η πρώτη δόση, των 150€, καταβάλλεται ως προκαταβολή πριν την έναρξη των μαθημάτων, για την κατοχύρωση της θέσης και η δεύτερη, των 150€, καταβάλλεται προτού το πρόγραμμα ολοκληρωθεί κατά το ήμισυ. Σε περίπτωση έκπτωσης, τα άνω ποσά μειώνονται αναλογικά. Ειδικά στην περίπτωση έκπτωσης 20%, τα άνω ποσά διαμορφώνονται στα 240€ (σύνολο ποσού), 150€ (πρώτη δόση – προκαταβολή) και 90€ (δεύτερη δόση). Οι καταρτιζόμενοι ενημερώνονται σχετικά με τις ακριβείς προθεσμίες και τα ύψη των δόσεων με την αποδοχή τους στο πρόγραμμα, μέσω μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Εκπτωτική πολιτική (Δικαιολογητικά)
Άνεργοι: 20%
Φοιτητές ΑΕΙ/ΤΕΙ: 20%
Ομαδική εγγραφή (τουλ. 4 ατόμων της ίδιας επιχείρησης/οργανισμού): 20%
Τρίτεκνοι/πολυτεκνοι: 20%
Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχειας: 20%
Άτομα με αναπηρία ή χρόνιες σοβαρές παθήσεις: 20%
Κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων: 10%

Ενδεικτικά σχόλια από άτομα που ολοκλήρωσαν το πρόγραμμα

12 comments
Καλά δομημένο πρόγραμμα, πλήρεις σημειώσεις.
ΔΠ
Πολύ καλή προσπάθεια των εκπαιδευτών για ολοκληρωμένη παρουσίαση των δυνατοτήτων και εφαρμογών της γλώσσας R , με ένα ευρύ φάσμα παραδειγμάτων.
ΑΚ
Πολύ χρήσιμα τα τεστ στην κατανόηση της R.
ΕΠ
Πολύ καλή δομή και πολύ motivating ο τρόπος εξέτασης για τη συνεχή παρακολούθηση/ εξάσκηση/ μελέτη.
Ε
Πρόκειται για ένα άρτια δομημένο πρόγραμμα, το οποίο κατευθύνει ξεκάθαρα τον εκπαιδευόμενο, με εξαιρετικές σημειώσεις. Είναι ένα πρόγραμμα που θα πρέπει να είναι προαπαιτούμενο για οποιονδήποτε εργάζεται σε θέσεις που έχουν να κάνουν με επεξεργασία, διαχείριση και ανάλυση βάσεων δεδομένων διεξάγοντας στατιστικές και τεχνικές αναλύσεις
ΓΜ
Το πρόγραμμα αποτελεί μια πολύ καλή εισαγωγή στην R, καθώς οι γνώσεις που προσφέρει είναι πολύ πρακτικές και ουσιαστικές.
ΝΚ
Αξιόλογο πρόγραμμα, με απαιτήσεις, όπως ακριβώς του αρμόζει!
ΑΜ
Είναι απο τα καλύτερα προγράμματα εκμάθησης εξ αποστάσεως που έχω παρακολουθήσει. Είναι πολύ κατατοπιστικό ως προς τις γνώσεις που προσφέρει αλλά επίσης δίνει ένα πολύ καλό input για να ψάξει κάποιος απο μόνος του επιπλέον πράγματα στο internet.
ΘΜ
Το πρόγραμμα ήταν πολύ ευχάριστη εμπειρία (ειδικά το project), χαίρομαι που το διάλεξα και μου έδωσε την ευκαιρία να το ψάξω λίγο παραπάνω στο θέμα του data analysis.Σας ευχαριστώ.
ΓΤ
Εποικοδομητική συνεργασία. Άριστη υποστήριξη. Άμεση ανταπόκριση. Πολύ καλή παρουσίαση του γνωστικού αντικειμένου. Μια πολύ καλή αρχή στην R!!
ΓΛ
Θεωρώ ότι ήταν μια πολύ χρήσιμη εμπειρία για την εισαγωγή στην R, με το διαθέσιμο υλικό να αναλύει όλα τα πρώτα βασικά θεματα της στατιστικής.
ΣΓ
Εξαιρετικό πρόγραμμα με υψηλό επίπεδο χρήσιμων γνώσεων και πολύ κοντά σε προβλήματα που αντιμετωπίζουμε στον εργασιακό χώρο όπου πραγματευόμαστε με real data. Άψογη υποστήριξη τόσο από τους εκπαιδευτές όσο και από το υπόλοιπο προσωπικό.
ΚΑ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ

Κεφαλληνίας 46, 11251, Αθήνα

  • dummy kedivim-opa@aueb.gr

  • dummy210 8203 912


Για τα Δια Ζώσης Προγράμματα:

  • dummydz@aueb.gr

  • dummy210 8203 916, 912, 914

 

Για τα eLearning Προγράμματα:

  • dummysecretary@elearning.aueb.gr

  • dummy210 8203 753, 754

ΕΚΔΗΛΩΣΗ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

© Copyright ΚΕΔΙΒΙΜ - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Search

Save
Cookies user preferences
We use cookies to ensure you to get the best experience on our website. If you decline the use of cookies, this website may not function as expected.
Accept all
Decline all
Read more
Marketing
Set of techniques which have for object the commercial strategy and in particular the market study.
Facebook
Accept
Decline
Google Analytics
Accept
Decline
Google
Accept
Decline
Unknown
Unknown
Accept
Decline
Analytics
Tools used to analyze the data to measure the effectiveness of a website and to understand how it works.