facebook ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ

  2. Αρχική
  3. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
  • ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
  • Ανάλυση Δεδομένων και Αυτοματοποιήσεις για Στελέχη στη Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Ανάλυση Δεδομένων και Αυτοματοποιήσεις για Στελέχη στη Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Σύγκριση
Κάντε Αίτηση Testimonials (0)
Κάντε Αίτηση
Εκδήλωση Ενδιαφέροντος
PI_chain2
Σύντομη περιγραφή προγράμματος

Το πρόγραμμα "Ανάλυση Δεδομένων και Αυτοματοποιήσεις για Στελέχη στη Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας" εστιάζει στη χρήση σύγχρονων εργαλείων και τεχνικών για την ανάλυση δεδομένων και την αυτοματοποίηση διαδικασιών στον τομέα της εφοδιαστικής αλυσίδας. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα εκπαιδευτούν στη χρήση του Power BI, ενός ισχυρού εργαλείου για την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία δυναμικών αναφορών και dashboards, που επιτρέπουν την καλύτερη κατανόηση και παρακολούθηση κρίσιμων δεικτών απόδοσης. Παράλληλα, θα γίνει εκτεταμένη χρήση του Power Automate για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων διαδικασιών, όπως η διαχείριση δεδομένων, οι ειδοποιήσεις και η ροή εγγράφων, εξοικονομώντας χρόνο και μειώνοντας τα περιθώρια σφαλμάτων. Τα εργαλεία αυτά θα συνδυαστούν με το Excel, το οποίο παραμένει αναντικατάστατο για την επεξεργασία και οργάνωση δεδομένων, καθώς και με την πλατφόρμα SharePoint/OneDrive, που θα χρησιμοποιηθεί για την αποθήκευση και την κοινή χρήση δεδομένων και αρχείων με ασφάλεια.

Πρακτικά παραδείγματα εφαρμογής περιλαμβάνουν:

  • Δημιουργία αυτοματοποιημένων dashboards με Power BI για την παρακολούθηση αποθεμάτων, παραγγελιών και διανομών.
  • Αυτοματοποίηση διαδικασιών παραγγελιοληψίας ή επικοινωνίας με προμηθευτές μέσω Power Automate.
  • Ενοποίηση δεδομένων από πολλαπλές πηγές (π.χ. Excel, SharePoint) για ανάλυση και λήψη αποφάσεων.
  • Διαμοιρασμός αρχείων και συνεργασία σε πραγματικό χρόνο μέσω OneDrive και SharePoint, ενισχύοντας την ομαδική εργασία.

Το πρόγραμμα είναι πρακτικά προσανατολισμένο, δίνοντας έμφαση σε πραγματικά σενάρια εργασίας που θα βοηθήσουν τους συμμετέχοντες να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητά τους και να εφαρμόσουν άμεσα τις νέες δεξιότητές τους στον επαγγελματικό τους χώρο.

Τρόπος διεξαγωγής
Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί την εκπαιδευτική μέθοδο eLearning: η μάθηση γίνεται αμιγώς ασύγχρονα (δηλαδή σε ημέρες και ώρες που εξυπηρετούν τον καταρτιζόμενο, χωρίς να υπάρχει υποχρεωτική παρακολούθηση σε συγκεκριμένη ώρα ή ημέρα), αποκλειστικά εξ αποστάσεως (με χρήση ειδικής εκπαιδευτικής πλατφόρμας μέσω διαδικτύου και Η/Υ από το χώρο του καταρτιζόμενου) και με την χρήση ψηφιακών εκπαιδευτικών εργαλείων όπως η επίλυση διαδραστικών ασκήσεων αυτοαξιολόγησης και άλλα εργαλεία elearning που εξασφαλίζουν την αποτελεσματική και ευέλικτη ατομική αυτό-εκμάθηση. Το εκπαιδευτικό υλικό του προγράμματος γίνεται διαθέσιμο σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους, με βάση το μονοπάτι εκπαίδευσης που ακολουθείται, και εν συνεχεία παραμένει διαθέσιμο στην πλατφόρμα εκπαίδευσης χωρίς περιορισμούς σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Με το πέρας του προγράμματος ο εκπαιδευόμενος θα μπορεί να
  • Χρησιμοποιεί το Power BI για τη δημιουργία dashboards που επιτρέπουν την παρακολούθηση κρίσιμων δεικτών απόδοσης της εφοδιαστικής αλυσίδας, όπως τα αποθέματα, οι χρόνοι παράδοσης και η διαχείριση παραγγελιών.
  • Αυτοματοποιεί διαδικασίες της εφοδιαστικής αλυσίδας μέσω Power Automate, όπως η επικοινωνία με προμηθευτές, η παρακολούθηση παραγγελιών και η ενημέρωση για κρίσιμες αλλαγές.
  • Επεξεργάζεται και αναλύει δεδομένα εφοδιαστικής αλυσίδας με χρήση του Excel, αξιοποιώντας Pivot Tables και διαγράμματα για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
  • Χρησιμοποιεί τις πλατφόρμες SharePoint και OneDrive για την κεντρική αποθήκευση και ασφαλή διαμοιρασμό δεδομένων εφοδιαστικής, ενισχύοντας την ομαδική εργασία και τη διαφάνεια.
  • Εφαρμόζει τα παραπάνω εργαλεία σε πρακτικά σενάρια, όπως η βελτιστοποίηση διανομών, η παρακολούθηση της ζήτησης και η πρόβλεψη αναγκών αποθήκης, ενισχύοντας τη συνολική απόδοση της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Θεματικές ενότητες
  1. Εισαγωγή στην Εφοδιαστική Αλυσίδα και Βασικές Έννοιες
    Βασικές αρχές της εφοδιαστικής αλυσίδας, ροές δεδομένων και διαδικασιών, σημεία λήψης αποφάσεων
  2. Ανάλυση Δεδομένων με το Excel
    Προχωρημένες τεχνικές Excel, Pivot Tables, διαγράμματα, βασική ανάλυση δεδομένων.
  3. Εισαγωγή στο Power BI για Οπτικοποίηση Δεδομένων
    Εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων στο Power BI, δημιουργία dashboards και reports.
  4. Αυτοματισμοί με Power Automate
    Ροές εργασίας, αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων διαδικασιών, ενσωμάτωση εργαλείων Office 365.
  5. Ολοκληρωμένη Διαχείριση και Συνεργασία μέσω SharePoint/OneDrive
    Διαχείριση εγγράφων, κοινή χρήση αρχείων, βελτίωση ομαδικής εργασίας.
  6. Εφαρμογές σε Σενάρια Εφοδιαστικής Αλυσίδας
    Πρακτική εφαρμογή εργαλείων σε σενάρια όπως πρόβλεψη αποθεμάτων, διαχείριση παραγγελιών κ.ά.
Εκπαιδευτικό υλικό
Βιντεοσκοπημένες Παρουσιάσεις, Παρουσιάσεις, Αρχεία Excel, Power BI
Η αξία του προγράμματος
Με την επιτυχή παρακολούθηση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν δεξιότητες στη χρήση σύγχρονων εργαλείων όπως Power BI, Power Automate, Excel και SharePoint, ενισχύοντας την ικανότητά τους να αναλύουν δεδομένα, να αυτοματοποιούν διαδικασίες και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Παράλληλα, θα είναι σε θέση να βελτιστοποιήσουν την αποδοτικότητα και να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητά τους στον χώρο της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού
Θα υπάρχει ένα case study με άριστα με άριστα το 100 και η επιτυχημένη αξιολόγηση απαιτεί βαθμό τουλάχιστον 50/100. Βαθμοί στο εύρος 50-75 λαμβάνουν το χαρακτηρισμό ‘καλώς’, στο εύρος 76-90 λαμβάνουν το χαρακτηρισμό ‘λίαν καλώς’ και 91-100 τον χαρακτηρισμό ‘άριστα΄.
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 15/10/2025
Έναρξη προγράμματος: 22/10/2025
Ολοκλήρωση προγράμματος: 20/11/2025
Επιστημονική περιοχή
Τρόπος διεξαγωγής
Μονάδες ECTS: 1,5
Ώρες ασύγχρονης κατάρτισης: 30
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης (ενδεικτικά) με χρήση πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (eLearning).
Επιπλέον ώρες ενασχόλησης: 15
Περιλαμβάνονται οι επιπλέον ώρες ενασχόλησης (ενδεικτικά) και μπορεί να περιλαμβάνουν ατομική μελέτη, συγγραφή εργασιών, συμμετοχή σε επιτόπιες επισκέψεις, συμμετοχή σε εξετάσεις, κ.α.
Συνολικές ώρες: 45
Οι συνολικές ώρες περιλαμβάνουν τις ώρες σύγχρονης και ασύγχρονης κατάρτισης, καθώς και τις επιπλέον ώρες ενασχόλησης.
Εβδομάδες εκπαίδευσης: 4
Περιλαμβάνονται οι εβδομάδες κατά τις οποίες προβλέπονται δραστηριότητες οποιασδήποτε μορφής.
Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης
Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.
Υποστήριξη
Γραμματεία προγραμμάτων elearning, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 210 8203913
Τεχνική υποστήριξη προγραμμάτων, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.,
Σε ποιους απευθύνεται
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες και ενδιαφερόμενους για τον τομέα της εφοδιαστικής αλυσίδας. Συγκεκριμένα, απευθύνεται σε μεσαία στελέχη επιχειρήσεων, όπως logistics managers και supply chain analysts, που επιθυμούν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση δεδομένων και στις αυτοματοποιήσεις για τη βελτιστοποίηση διαδικασιών. Παράλληλα, είναι ιδανικό για νέα στελέχη ή απόφοιτους σχετικών σπουδών (διοίκησης επιχειρήσεων, logistics, πληροφορικής) που επιδιώκουν να εισέλθουν στον κλάδο. Αφορά επίσης επαγγελματίες άλλων κλάδων, όπως μηχανικούς, οικονομολόγους ή αναλυτές δεδομένων, που θέλουν να εξειδικευτούν στις τεχνολογικές εφαρμογές της εφοδιαστικής αλυσίδας. Τέλος, το πρόγραμμα απευθύνεται σε επιχειρηματίες ή συμβούλους διαχείρισης λειτουργιών, προσφέροντας πρακτική γνώση και εφαρμογές για την επίλυση επιχειρησιακών προκλήσεων, χωρίς να απαιτεί προηγούμενη εξειδίκευση στον τομέα.
Προαπαιτούμενες Γνώσεις
Δεν απαιτούνται εξειδικευμένες γνώσεις ή προηγούμενη εμπειρία για την παρακολούθηση του προγράμματος, ωστόσο βασική εξοικείωση με τη χρήση Εxcel είναι επιθυμητή.
Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)
Βιογραφικό σημείωμα (προαιρετικό)
Αντίγραφο πτυχίου (προαιρετικό)
Επιστημονικός Υπεύθυνος
Εκπαιδευτές
Τρόποι και συχνότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές
Η επικοινωνία με τον εκπαιδευτή θα γίνεται μέσω email.
Κόστος
ELEARNING: 450€
Επιδότηση ΛΑΕΚ
Βάσει της σχετικής νομοθεσίας, το πρόγραμμα δεν εμπίπτει σε επιδότηση ΛΑΕΚ.
Περιγραφή δόσεων
Το συνολικό ποσό των διδάκτρων είναι 450 ευρώ και καταβάλλεται σε δύο δόσεις. Η πρώτη δόση, των 200€, καταβάλλεται ως προκαταβολή πριν την έναρξη των μαθημάτων, για την κατοχύρωση της θέσης και η δεύτερη, των 250€, καταβάλλεται προτού το πρόγραμμα ολοκληρωθεί κατά το ήμισυ.
Οι καταρτιζόμενοι αρχικά υποβάλλουν αίτηση στο πρόγραμμα χωρίς ταυτόχρονη καταβολή διδάκτρων. Εφόσον γίνουν δεκτοί σε αυτό, ενημερώνονται σχετικά με τα ύψη των δόσεων των διδάκτρων και τις αντίστοιχες προθεσμίες τους με το μήνυμα αποδοχής τους, το οποίο αποστέλλεται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Ενδεικτικά σχόλια από άτομα που ολοκλήρωσαν το πρόγραμμα

Δεν υπάρχουν σχόλια χρηστών για αυτή την καταχώρηση.

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ

Κεφαλληνίας 45, 11257, Αθήνα

  • dummysecretariat@diaviou.aueb.gr

  • dummy210 8203 913


Για τα Δια Ζώσης Προγράμματα:

  • dummydiazosis@diaviou.aueb.gr

  • dummy210 8203 916, 912, 914


Για τα eLearning Προγράμματα:

  • dummyelearning@diaviou.aueb.gr

  • dummy+30 210 8203 753

Το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης και οι διοικητικές υπηρεσίες θα είναι κλειστές για την εξυπηρέτηση του κοινού για το διάστημα 01 Αυγούστου έως 20 Αυγούστου.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΙΣΤΟΤΟΠΟΥ

ΑΛΛΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

ΕΚΔΗΛΩΣΗ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

© Copyright ΚΕΔΙΒΙΜ - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Search